https://nsddd.top/zh/categories/ai-technology/ Recent content in AI & Technology on 熊鑫伟（cubxxw）的简体中文博客 🇨🇳 https://nsddd.top/assets/og-image.png https://nsddd.top/assets/og-image.png Hugo -- gohugo.io zh-cn Sun, 05 Apr 2026 20:00:00 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/agent-identity-from-locke-to-openclaw/ Sun, 05 Apr 2026 20:00:00 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/agent-identity-from-locke-to-openclaw/ AI Agent 的失忆不是功能缺陷，是信任账户的根本缺失。本文从洛克 1689 年的身份理论出发，逐层拆解 2026 年 Agent 身份连续性的完整工程栈：文件即身份（SOUL.md 范式）、Harness 作为环境条件、记忆的四层结构与 Gene Capsule 协议、多智能体拓扑中的自我定位，以及评测作为身份验证的终极难题。 适合正在构建或设计 AI Agent 系统的从业者，以及对 AI 自主性边界有深度思考需求的研究者。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/kubernetes-learning/ Tue, 06 Aug 2024 20:29:30 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/kubernetes-learning/ 本文提供了详细的 Kubernetes 资源和学习路径，涵盖了 CNI、CRI、CSI 以及云原生环境中的核心技术。我们还分享了一些重要的学习资源和学习方法，帮助读者进一步深造 Kubernetes 生态系统。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/harnessing-language-model-applications-with-langchain-a-developer-is-guide/ Wed, 22 May 2024 21:37:34 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/harnessing-language-model-applications-with-langchain-a-developer-is-guide/ 本指南深入探讨了使用 LangChain 框架集成和应用语言模型的过程，专为希望简化复杂实现的开发者量身定制。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/exploring-large-language-models-llms-pioneering-ai-understanding-generation-human-language/ Wed, 15 May 2024 20:12:29 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/exploring-large-language-models-llms-pioneering-ai-understanding-generation-human-language/ AI & Technology description: > 本文探讨了大型语言模型（LLM）的变革能力，这些模型旨在理解和生成人类语言，展示了人工智能技术的先锋角色。通过利用大量数据和复杂的机器学习架构，这些模型展现了远超前任的涌现能力。 大语言模型简介 大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。 LLM 通常指包含数百亿（或更多）参数的语言模型，它们在海量的文本数据上进行训练，从而获得对语言深层次的理解。目前，国外的知名 LLM 有 GPT-3.5、GPT-4、PaLM、Claude 和 LLaMA 等，国内的有文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGLM、百川等。 为了探索性能的极限，许多研究人员开始训练越来越庞大的语言模型，例如拥有 1750 亿参数的 GPT-3 和 5400 亿参数的 PaLM 。尽管这些大型语言模型与小型语言模型（例如 3.3 亿参数的 BERT 和 15 亿参数的 GPT-2）使用相似的架构和预训练任务，但它们展现出截然不同的能力，尤其在解决复杂任务时表现出了惊人的潜力，这被称为“涌现能力”。以 GPT-3 和 GPT-2 为例，GPT-3 可以通过学习上下文来解决少样本任务，而 GPT-2 在这方面表现较差。因此，科研界给这些庞大的语言模型起了个名字，称之为“大语言模型（LLM）”。LLM 的一个杰出应用就是 ChatGPT ，它是 GPT 系列 LLM 用于与人类对话式应用的大胆尝试，展现出了非常流畅和自然的表现。 LLM 的发展历程 语言建模的研究可以追溯到20 世纪 90 年代，当时的研究主要集中在采用统计学习方法来预测词汇，通过分析前面的词汇来预测下一个词汇。但在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。 随后，研究人员不断尝试改进，2003 年深度学习先驱 Bengio 在他的经典论文 《A Neural Probabilistic Language Model》中，首次将深度学习的思想融入到语言模型中。强大的神经网络模型，相当于为计算机提供了强大的"大脑"来理解语言，让模型可以更好地捕捉和理解语言中的复杂关系。 2018 年左右，Transformer 架构的神经网络模型开始崭露头角。通过大量文本数据训练这些模型，使它们能够通过阅读大量文本来深入理解语言规则和模式，就像让计算机阅读整个互联网一样，对语言有了更深刻的理解，极大地提升了模型在各种自然语言处理任务上的表现。 与此同时，研究人员发现，随着语言模型规模的扩大（增加模型大小或使用更多数据），模型展现出了一些惊人的能力，在各种任务中的表现均显著提升。这一发现标志着大型语言模型（LLM）时代的开启。 LLM 的能力 涌现能力（emergent abilities） 区分大语言模型（LLM）与以前的预训练语言模型（PLM）最显著的特征之一是它们的 涌现能力 。涌现能力是一种令人惊讶的能力，它在小型模型中不明显，但在大型模型中特别突出。类似物理学中的相变现象，涌现能力就像是模型性能随着规模增大而迅速提升，超过了随机水平，也就是我们常说的量变引起质变。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/troubleshooting-guide-for-openim/ Tue, 16 Apr 2024 01:21:13 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/troubleshooting-guide-for-openim/ 本指南提供了一个全面的 OpenIM 故障排查方法和调试技术概览，基于真实的开发和操作经验。非常适合希望在 OpenIM 环境中提升问题解决能力的开发人员。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/navigating-the-open-source-landscape/ Sat, 13 Apr 2024 20:29:22 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/navigating-the-open-source-landscape/ 本文深入探讨了开源和商业模式的结合，分析了开源项目的经济潜力与挑战，为开发者提供了如何在开源项目中找到商业机会的实用指南。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/sora-ease-guide-mastering-sora-ai-for-developers/ Thu, 14 Mar 2024 08:44:13 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/sora-ease-guide-mastering-sora-ai-for-developers/ 本综合指南介绍了 Sora AI，为开发者提供了一个易于访问、自动化且迅速的途径来挖掘其潜力。深入不同的场景，掌握指挥 Sora 的技巧，并探索这个 AI 模型的多面应用，该模型被训练用以理解和模拟运动中的物理世界。无论你是寻求最新的 Sora 新闻、开发项目还是开源贡献，本文都是你进入 Sora AI 开发广阔世界的入口。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers/ Sat, 24 Feb 2024 13:30:15 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers/ 深入Sora技术的世界，这是一个开创性的AI驱动视频生成平台。本文旨在为技术爱好者和开发者提供一个了解和利用Sora潜能的入口。探索如何轻松利用Sora创造令人惊叹的AI生成视频，并加入一个正在改变数字景观的创新者社区。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/directives-and-the-use-of-automation-tools/ Thu, 25 Jan 2024 15:22:36 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/directives-and-the-use-of-automation-tools/ 本文探讨了 Go 源码中的特殊指令（go: 指令）以及这些指令如何在 Go 项目中应用。同时，文章还介绍了几种常用的 Go 自动化工具，它们如何帮助开发者优化工作流程。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/concurrent-type-checking-and-cross-platform-development-in-go/ Wed, 24 Jan 2024 22:40:15 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/concurrent-type-checking-and-cross-platform-development-in-go/ 探索 Go 语言中并发类型检查和高效跨平台开发技术，阐述最佳实践和高级概念，以构建健壮的应用程序。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/vector-database-learning/ Sat, 20 Jan 2024 12:57:15 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/vector-database-learning/ 本文介绍了向量数据库的基础知识，使用场景，以及它在现代大数据和人工智能领域中的应用。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-building-an-efficient-version-control-and-testing-workflow/ Mon, 15 Jan 2024 21:13:07 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-building-an-efficient-version-control-and-testing-workflow/ 一个开源项目的成功很大程度上取决于其质量管理和协作流程。在 OpenIM 开源社区中，项目管理和测试流程的标准化对于确保代码库的质量和稳定性至关重要。本文提供了对我们的测试策略、分支管理、质量控制政策的简要概述，以及它们如何应用于主分支、PR测试分支和稳定发布分支，以满足开发人员、测试人员和社区管理人员的需求。此外，我们还将介绍 OpenIM 开源社区的标准、测试方案和项目管理策略，旨在提供明确的指导，以确保项目的稳定性和可持续性。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/emerging-challenges-and-trends-in-2024/ Sun, 14 Jan 2024 22:52:24 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/emerging-challenges-and-trends-in-2024/ 探索2024年技术和开发领域的最新趋势和挑战。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-open-source-business-journey/ Thu, 07 Dec 2023 11:33:15 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-open-source-business-journey/ 通过 OpenIM 这个充满活力的开源项目的旅程，探索开源技术与业务发展的交汇点。了解 OpenIM 如何取得成功，应对挑战，并在商业化中平衡社区贡献。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/gitops-practice-theory-part/ Sat, 25 Nov 2023 18:00:31 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/gitops-practice-theory-part/ 探索 GitOps 在 Kubernetes 中的实践，详细解析使用 Argo Rollouts 实现金丝雀和蓝绿部署策略。本文将为开发者提供深入的理论和实践指导，帮助优化持续部署流程。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deployment-and-design-of-management-backend-and-monitoring/ Wed, 15 Nov 2023 11:25:54 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deployment-and-design-of-management-backend-and-monitoring/ 本文指导您如何使用 Docker 部署 OpenIM，设置管理后台，并对应用进行监控。它为初学者提供了详细的步骤，并为更高级的用户提供了洞见。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/hugo-advanced-tutorial/ Mon, 06 Nov 2023 13:44:09 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/hugo-advanced-tutorial/ 本教程为Hugo高级教程，适合已经有Hugo基础知识的开发者。我们将深入探讨Hugo的高级功能和最佳实践，包括自定义主题开发、数据模板、性能优化和部署策略。此外，教程将介绍如何将Hugo与GitHub结合使用，实现持续部署和版本控制，以优化的工作流程。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/kubernetes-for-kustomize-learning/ Tue, 31 Oct 2023 21:30:19 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/kubernetes-for-kustomize-learning/ 探索 Kustomize 的强大功能，这是专为 Kubernetes 设计的开源配置管理工具。学习如何使用 Kustomize 以声明式的方式自定义 Kubernetes 对象并管理配置。了解与 kubectl 和 Helm 的集成，发现 Kubernetes 配置管理的最佳实践。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-use-harbor-build-enterprise-mirror-repositories/ Wed, 25 Oct 2023 10:45:38 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-use-harbor-build-enterprise-mirror-repositories/ 探索如何使用 Harbor 构建强大的开源容器镜像仓库，用于设置稳健的镜像存储解决方案。这一步步指南涵盖了 Harbor 的安装和配置，包括使用 Helm 图表和 Cert-manager 来确保安全的 HTTPS 连接。了解如何将 Docker 镜像推送到你的 Harbor 仓库，配置 DNS 解析，并探索使用 AWS S3 作为可伸缩的镜像存储选项。充分发挥 Harbor 的潜力，优化容器镜像管理，降低存储成本，同时确保安全性和可靠性。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/learn-about-automated-testing/ Sat, 14 Oct 2023 10:27:43 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/learn-about-automated-testing/ 在这篇文章中，我将分享我学习自动化测试的过程，特别是使用Selenium框架。这是自动化测试系列文章的第一部分，旨在为初学者提供基础知识和操作指南。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-kubectl/ Thu, 28 Sep 2023 20:29:30 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-kubectl/ kubelet 架构kubelet 管理 Pod 的核心流程kubelet 节点管理Pod 管理Pod https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-scheduler/ Thu, 28 Sep 2023 20:29:30 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-scheduler/ 探讨 Kubernetes 的调度器组件如何工作，它是如何决定将容器放置在哪个节点上的，以及这对集群管理和容器编排有何重要意义。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-cni-csi-cri/ Thu, 28 Sep 2023 20:29:30 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-cni-csi-cri/ 深入探讨Kubernetes中的CNI（容器网络接口）、CRI（容器运行时接口）和CSI（容器存储接口）。本文将详细解释这些关键组件的作用，以及它们在云原生环境中的重要性和应用场景。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-kube-apiserver/ Thu, 28 Sep 2023 20:12:51 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-kube-apiserver/ Kubernetes API的每个请求都会经过多阶段的访问控制之后才会被接受，这包括认证、授权以及准入控制（Admission Control）等。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-etcd/ Tue, 26 Sep 2023 12:03:38 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/deep-dive-into-the-components-of-kubernetes-etcd/ 这一篇来深入并且贯穿的讲解 ETCD 和 Raft。并且站在 Kubernetes 的角度来深入剖析 ETCD。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-cluster-deployment-parameter-passing-policy/ Mon, 18 Sep 2023 22:49:14 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-cluster-deployment-parameter-passing-policy/ 本文介绍了如何通过配置文件简化 Kubernetes 部署的端口配置，提升了配置的灵活性和部署的便捷性。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-cluster-deployment-scheme-of/ Sun, 17 Sep 2023 09:51:54 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-cluster-deployment-scheme-of/ 本文详细总结了在 Kubernetes 环境下部署 OpenIM 集群化解决方案的过程，探讨了关键设计考虑、部署策略及其挑战，旨在为同类项目提供实践指南和设计启示。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/the-art-of-asking-questions-in-open-source-communities/ Sun, 17 Sep 2023 03:35:18 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/the-art-of-asking-questions-in-open-source-communities/ 在开源社区中，提问的艺术 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/prow-ecological-learning/ Sat, 16 Sep 2023 16:46:15 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/prow-ecological-learning/ Prow 是一个基于 Kubernetes 的 CI/CD 系统，它可以在 Kubernetes 集群中运行，用于管理和执行 CI/CD 流程。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/open-source-contribution-guidelines/ Sat, 16 Sep 2023 16:40:54 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/open-source-contribution-guidelines/ 探索OpenIM这一活跃的开源项目如何实现其商业发展目标。了解OpenIM如何取得成功，应对挑战，并在社区贡献与商业化之间找到平衡。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/advanced-githook-design/ Sat, 16 Sep 2023 16:25:00 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/advanced-githook-design/ 探讨如何在开源社区中实施规范设计，分享我的实践经验与思路，包括如何利用Git和OpenIM工具进行高效管理。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/go-release-tools/ Sat, 16 Sep 2023 16:07:39 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/go-release-tools/ 本文介绍 GoReleaser 工具，一个帮助开发者自动化软件发布流程的强大工具。通过使用 GoReleaser，你可以简化构建、打包和发布软件的步骤，提高开发效率。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/my-hugo/ Tue, 12 Sep 2023 14:26:20 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/my-hugo/ 本教程将指导你如何使用 Hugo —— 一款流行的静态网站生成器 —— 来搭建和管理个人博客。详细介绍从安装到配置的各个步骤。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/read-openim-project-sealos-openim-source-code/ Mon, 11 Sep 2023 16:33:09 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/read-openim-project-sealos-openim-source-code/ 一篇文章从头开始教会如何快速优雅地阅读学习一个顶级的开源项目 Sealos。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-devops-design/ Sat, 02 Sep 2023 16:13:37 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-devops-design/ 探索 OpenIM 在 DevOps 环境中的标准设计方法，本文深入讨论了如何利用 DevOps 原则优化 OpenIM 的部署和维护，提升项目的自动化和效率。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-multi-process-management/ Wed, 16 Aug 2023 15:55:39 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-multi-process-management/ 本文详述了在 OpenIM 中实施多进程管理的策略和技术，OpenIM 的 System 部署设计； 探讨如何通过进程隔离和资源控制来提升系统稳定性和扩展性。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/use-auto-gpt/ Sun, 16 Jul 2023 16:28:31 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/use-auto-gpt/ 本文详细解释了如何安装和配置 Auto-GPT，一个先进的自主人工智能工具，以及如何有效地利用它来改善业务流程和用户体验。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/use-go-tools-dlv/ Mon, 19 Jun 2023 16:38:39 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/use-go-tools-dlv/ 本文深入介绍 Go 语言的调试过程，测试方法以及如何使用调试工具 dlv 来优化代码。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/github-actions-advanced-techniques/ Wed, 14 Jun 2023 16:17:02 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/github-actions-advanced-techniques/ 本文深入探讨了 Github Actions 的高级使用技巧，旨在帮助开发者更好地理解和利用这一强大的自动化工具来优化软件开发流程。通过实际案例和详细的步骤说明，您将学习到如何设置高效的 CI/CD 管道，以及如何通过 Github Actions 自动化常见的开发任务。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-offline-deployment-design/ Fri, 19 May 2023 15:20:59 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-offline-deployment-design/ 本文详细介绍了 OpenIM 社区版的离线部署设计方案及其实施策略，旨在帮助读者理解和应用于实际部署过程中。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openkf-multi-architecture-image/ Sun, 23 Apr 2023 14:15:15 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openkf-multi-architecture-image/ 本文探讨了针对 Openkf 的多架构镜像构建策略的设计，涵盖了在不同环境下的构建和部署方案，旨在提高应用的可移植性和效率。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-remote-work-culture/ Wed, 29 Mar 2023 16:02:31 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/openim-remote-work-culture/ 详细介绍 OpenIM 远程工作团队协作协议的最新版本 v1.3，探讨其如何促进团队协作和提高工作效率。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/cross-platform-compilation/ Mon, 13 Feb 2023 16:21:53 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/cross-platform-compilation/ 探索跨平台和多架构编译设计的技术。本文介绍如何设计和实施能够在不同平台和架构上无缝运行的编译方案，以提高软件项目的灵活性和可移植性。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/kubernetes-an-article-to-get-started-quickly/ Thu, 28 Apr 2022 23:38:11 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/kubernetes-an-article-to-get-started-quickly/ Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。该项目由云原生计算基金会管理，该基金会由Linux基金会托管。这篇文章将会带你快速入门Kubernetes。 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/participating-in-this-project/ Tue, 01 Feb 2022 10:26:53 +0800 https://nsddd.top/zh/ai-technology/posts/participating-in-this-project/ 欢迎来到我们的项目，一个基于区块链技术的学习平台。在这里，我们将分享项目进展的最新动态和见解。您可以切换到指定的语言了解更多详细信息。