2025年4月思考笔记
深圳十日：友谊的温度
2025 年 04 月 02 日 - 10:41:57 在深圳的十天，也是在 Archer 家的十天，Archer 经常请吃饭，带我们品尝美食，还有小美姐和 Sun 的款待。这次深圳之行让我非常感动，他们的友谊深深地温暖了我。
#观我/人际感悟
心有所栖，爱之始于原谅
2025 年 04 月 02 日 - 14:47:54 心若没有栖息的地方，走到哪里都是在流浪！
但只有你学会原谅，你才能去爱！
#一闪
战争棱镜：人性的善恶边界
2025 年 04 月 03 日 - 14:19:47 在俄乌战场上，有为俄罗斯而战的中国人，也有为乌克兰而战的中国人，他们背后是不同的立场和价值观。
战争中的善恶很复杂，人性也充满矛盾。有人在战争中变得残忍，无恶不作；也有人，哪怕命悬一线，仍心怀善意。极端环境就像一面放大镜，让真实的人性暴露无遗。
有人说人天生善良，是环境把人逼坏了；也有人说人本性自私，战争只是将其彻底激发。善恶并非绝对，对错也无从平衡，而普通人正是在这种不平衡的人性挣扎中，在夹缝中求生。
和平真的很珍贵，若没有战争这面镜子，我们或许会忘记，人性可以有多坏，也可以有多好。
#知世/人性观察
代码的生命周期与价值
2025 年 04 月 04 日 - 09:08:11 已经跑在生产环境、经过验证的代码，其价值远高于未经测试的代码。
软件和人一样，都有自己的生命周期。我们的任务就是维护它，直到生命周期结束，或是维护成本过高而选择重构为止。
#格物/软件工程
MCP 模式：打造一体化的开发工作流
2025 年 04 月 04 日 - 18:49:25 MCP（Model-Centric Programming）模式的核心在于功能一体化。例如，在 Cursor 中，我们可以轻松获取 API 文档、分析查询数据库，甚至在修改完代码后，通过聊天自动提交 PR 到 GitHub。
对于一些固化的生产级提示（如“订单状态查询”），MCP 服务器接收请求后，会将 Langfuse 中存储的模板与传入的变量编译，生成一个完整、定制化的提示。
在 ApiFox 中，我们可以利用 MCP 接入各种 API 文档，让 AI 解读并实现接口，极大地提升了开发效率。
#格物/AI产品
Serverless：AI 时代的敏捷架构
2025 年 04 月 05 日 - 09:20:06 Serverless 是一种云计算架构模型，旨在让开发者专注于业务代码，而无需管理底层服务器资源。
它的核心思想是将应用拆分成小而独立的函数（Function），按调用次数和执行时间计费，从而实现极高的资源利用率和成本优化。开发者只需编写由事件触发的单一用途函数，平台会自动运行、扩展并在任务完成后关闭，使开发者能完全聚焦于业务逻辑。
Serverless 非常适合构建 RESTful API 和处理后台定时任务，但需要注意，由于其无状态的特性，它不适用于需要长时间维持连接的操作。
#格物/软件工程
全球贸易战下的经济博弈与个人投资策略
2025 年 04 月 05 日 - 14:44:29 特朗普很早就提倡通过关税来降低美国贸易逆差、促进国内制造业，认为美国被其贸易伙伴剥削。
中美贸易战已持续多年，如果今年的关税全面落地，预计 2025 年全球 GDP 增速将被拉低约 1.2-1.3 个百分点。这对中国的拖累可能超过 2.0%，对美国 GDP 的拖累在 1.3-2.0% 之间，同时可能推升美国核心 PCE 1.2-2.6 个百分点。
一个可能的走向是，双方以打促和，通过提高关税百分点作为谈判筹码。各国政府也可能通过降准降息，向市场注入更多流动性以刺激经济。
中期来看，全球格局趋向于以中美为核心的两极，同时欧盟、印度等谋求相对独立的多中心地位。在国际贸易冲突中，黄金等实物资产往往具有保值增值作用，普通投资者可适当配置，同时将资产分散投资，或购买美元对冲风险。
#知世/宏观经济
RCEP：全球最大自贸区的机遇与挑战
2025 年 04 月 05 日 - 14:51:01 RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）是目前全球最大的自贸协定之一，覆盖了约 30% 的全球人口和 GDP，预计到 2030 年每年将为成员国合计增加约 2000 亿美元收入。
它由东盟十国与中国、日本、韩国、澳大利亚和新西兰共同达成，为中国提供了更稳定的贸易环境和更宽广的市场，有助于推动国内产业升级和“走出去”战略。但同时，这也要求中国在规则制定、知识产权保护和市场开放等方面做出进一步改进。
在全球化发展的同时，贸易竞争也在加剧。中短期内，趋势仍将围绕中美两大国的贸易博弈展开，这反而给其他国家带来了一定的机遇。
#知世/宏观经济
球拍与网球：成长的助力与传承
2025 年 04 月 05 日 - 21:01:06 球拍之于网球，就像父母之于子女，或导师之于学生——一方提供“外力”，另一方则在这种外力的作用下飞得更高、更远。
他们拥有的阅历和经验，如同球拍的“拍面”，能够接住我们、保护我们，并将我们弹向更高处。而我们也要努力学好“网球”，才能让球弹得更快、更高。
从“被动地被击打”到“主动地修炼球拍技术”，意味着我们从依赖外力，转化为培养自身能力。从被他人扶持，到学会自我成长，再到反哺他人，这是一种爱的传承，也是人生智慧的延续。
#观我/人生感悟
忘我：当关心他人时，自我便会消融
2025 年 04 月 06 日 - 09:42:16 你问一个问题的时候，你期待答案吗？如果你不期待，就别问了。如果你带着预设的答案去提问，那么答案是什么也就不重要了。
当一个人真正关心别人的时候，才会忘记自己。
“自我”并非一个固定的实体，而是由我们的经历、情感和认知构成的临时聚合体。当我们深度反思或冥想时，就可能体验到一种“无我”状态，不再将外在现象与内在自我捆绑，而是直接感知到事物的本质与流动。
#观我/哲学思考
死亡面前：生命先于意义
2025 年 04 月 06 日 - 09:49:46 当面对死亡时，总有一些比恐惧更强烈的情绪控制着我们，比如爱、悔恨或对意义的追寻。生命的短暂迫使我们去思考它的意义，以及我们如何赋予其意义。
超越恐惧和死亡的，是对当下的觉醒。看到有人不计回报、冒着生命危险来拯救我们时，我们感受到的是生命的真实、友情的珍贵和善良的温度。
活着就是活着，跳动的心脏本身就代表着一切。生命先于意义，存在先于本质。心跳无需解释，它本身就是事实。
#观我/人生感悟
理解同性恋：超越文化偏见的视角
2025 年 04 月 06 日 - 14:59:58 同性恋不是疾病，也不是心理缺陷，而是人类性取向的自然变体之一。
我们从小接受的教育和社会环境，普遍传递着一种传统的性别与性关系观念，往往将异性恋视为“正常”或“唯一正确”的模式，导致对其他模式产生排斥。我们潜意识里的排斥，并非源于客观事实，而是文化传统和社会环境塑造的结果。理解，是尊重与包容的前提。
#知世/社会观察
我只是讨厌屈服：公民的权利与尊严
2025 年 04 月 06 日 - 15:14:00 “不管你有多强大，哪怕是一个国家部委，当你被告上法庭时，你是被告，我是原告，大家坐在对面，中间是法官。你和我是平等的。”
在强大的力量面前，人们往往除了服从别无选择，但我不愿意。
公民和普通人的区别是什么？能独立地表达自己的观点，却不傲慢；能正直地表示服从，却不卑躬屈膝；能积极地参与公共事务，看到弱者懂得同情，看到邪恶懂得愤怒。我认为，这才算一个真正的公民。
权利是用来伸张的，否则权利只是一张纸。
#观我/价值思考
准确：最强大的防御
2025 年 04 月 06 日 - 16:05:51 准确是最强大的防御。无论再多的修辞、主观和偏见，都无法避开准确。政府的不透明，就是为了避免准确，留下操作空间。
准确是专业工作者最重要的手艺，而自我感动是准确最大的敌人。真相，常流失于涕泪交加中。
#一闪
斯宾诺莎的善恶观
2025 年 04 月 06 日 - 18:03:54 如何理解非善？看到斯宾诺莎在《伦理学》里说：“嘲笑、轻蔑、愤怒、报复……这些情绪，都与恨有关或者含有因恨而起的成分，不能成为善。”
#一闪
真实之镜：为何我们既向往又畏惧真实？
2025 年 04 月 06 日 - 20:23:18 我们自认为在追求真诚，却又在恐惧那些比我们更真实的人。
学会拒绝，虽然很难，但那是真实的自己的一部分。学会接受，同样困难，那需要接受自己的脆弱、拒绝妥协、甚至与主流脱节的勇气。
遇到更真实的人，仿佛一面镜子照在自己身上。他们活得透彻、不虚伪，但也因此和这个社会格格不入。他们不是不喜欢物质，而是更喜欢自由。
#观我/心理探索
“随便”是最大的不负责任
2025 年 04 月 06 日 - 21:27:34 “喂，你吃什么？” “随便。”
当你说“随便”的时候，你已经养成了放弃分析、判断和表达自己愿望的习惯。喜欢什么，不喜欢什么，都应该清晰地表达出来。
“随便”不仅给别人带来压力，也忽视了自己的真实需求，是对自己和他人最大的不负责任。
#观我/处事方式
不忘初心
2025 年 04 月 07 日 - 08:17:14 不要因为走得太远，而忘记了为什么出发。
初心这东西，如果不是一直捂着，真的很容易丢掉。
#一闪
建立思维体系：多学科视角下的信息加工
2025 年 04 月 07 日 - 08:29:43 同一个事物，在不同行业领域，有截然不同的视角。同样，看待人的行为，也需要心理学、法学、社会学等多学科的知识。
思维体系的建立，指的是面对一个陌生事物时，你去观察、分析并做出判断的过程。本质上，思考就是对信息的加工过程——从输入（观察），到拆解（分析），再到整合输出（形成结论）。在这个过程中，保持开放性、多角度审视至关重要。
#观我/思维模式
数字人民币：货币政策与经济的未来
2025 年 04 月 07 日 - 11:13:38 数字人民币本质上是基于区块链技术的一种全新支付方式。通过其流通，央行能更直接地影响经济活动，增强货币政策的传导效率。它有助于促进金融包容性，并有效降低假币流通和洗钱等非法活动的风险。
当企业和消费者信心不足时，即使央行增加货币供应（M2），资金也可能滞留在银行体系内。此时，M1（现金和活期存款）可能更能直接反映经济的即时流动性。M1 时代的来临是趋势，但 M2 仍能提供总量信息。
在经济下行中，利率下调可能继续，但中国房地产市场可能进入调整期，未必会全面崩盘。
#知世/宏观经济
苏轼的初心：家风与儒家理想的传承
2025 年 04 月 08 日 - 09:05:16 苏轼在儒家理想主义中成长，良好的家风是其思想的根基。他曾因范滂的事迹感动流泪，立下“愿为之死”的志向。父亲告诫他要以天下为念，他最初的初心，正是儒家的忠君报国。
家风是一个人最深层的起点。它决定了我们如何判断是非，追求什么，以及如何熬过人生低谷。正如苏轼写给儿子的那句“汝果欲学诗，工夫在诗外”，真正的学问，来自生活、品格与家风。
#知世/人文历史
骑行事故的反思：在无常中寻找成长的温度
2025 年 04 月 08 日 - 15:15:55客观记录：在良渚一个狭窄的下坡路口，我为避让右侧突然冲出的车辆而被撞。对方从支路进入非机动车道，路口视野受限，没有交通标志。对方夫妻表现冷淡，推卸责任，更关心车损而非我的伤势。一旁的社区老人也站在对方立场。 我的行为：被撞后，我先将车移开，检查并清理伤口。 不足之处：未能及时拍照取证，也未向警察索取事故责任认定书。 后续：去医院后，医生除了尽职处理伤口，还善意提醒我可以申请工伤休息，让我很感动。
反思： 这次骑行像一面镜子，照出了人性的复杂。困境中，人的自私本性容易暴露，同理心成为奢侈品。现实不会因为你是受害者就偏向你，它需要证据和规则。理智和准备比情绪更重要，它教会我们如何面对挫折。成长的本质，或许就是在无常中找到自己的温度。
#观我/人生感悟
和解于有限：看见自己与他人的局限
2025 年 04 月 09 日 - 10:28:56 我们需要认识到两个事实：第一，自己的视角是有限的；第二，他人的视角也是有限的。很多时候，我们要学会与这种“有限性”和解。尊重规律，尊重他人，也就是尊重自己。
#观我/心理探索
一致性的内涵：从外部要求到内心和解
2025 年 04 月 09 日 - 10:40:36 为什么看到某些行为我们会潜意识里感到不舒服？这或许源于我们内心的道德感或对“一致性”的追求。比如看到有人乱丢烟头，这与我们内心“保护环境”的价值观产生了冲突。
这种冲突的本质，是我个人价值观与他人行为的冲突，是我们对“应该如何生活”的不同理解。人倾向于模仿，所以以身作则，展现好的品质，自然会影响周围的环境。
真正的一致性，不是要求外部世界符合我的期待，而是让我的内心与外部现实达成和解。
#观我/哲学思考
社会戾气加重？困境中人性的映照
2025 年 04 月 09 日 - 11:41:25 最近确实感觉到社会戾气在加重，暴力事件、网络攻击、群体对立频发。
经济压力和资源分配不均，容易放大自私、贪婪、愤怒这些人性中“恶”的一面。贫富差距扩大，阶层固化，让底层感到无力，中层充满焦虑。网络加速了负面情绪的传播，人们躲在屏幕后，少了同理心，多了冲动的宣泄。
善恶并非天生，而是被社会环境雕琢的。世界并未改变，冲突的形式变了，但争夺的本质没变。
#知世/社会观察
前端跨平台开发：技术选型与架构思考
2025 年 04 月 09 日 - 13:34:23 React Native (RN) 的标语是“学习一次，到处编写”，但将 RN 项目转换为 Web 应用（如使用 react-native-web）可能会牺牲用户体验。更好的方式通常是为 Web 和 App 单独设计 UI，同时尽可能剥离出与平台无关的业务逻辑。
一个好的 React 项目结构至关重要：
- 脚手架选择：服务端渲染 (SSR) 或静态站点 (SSG) 选 Next.js；客户端渲染选 Vite + React。
- 状态管理：小型项目用
useState/Context；中型项目用Zustand/Jotai；大型复杂项目用Redux Toolkit。Zustand 适用于大部分场景。 - 代码结构：清晰分离 UI 组件、业务逻辑 (Hooks)、状态管理、API 请求和工具函数，是保证代码可维护性的关键。
#格物/软件工程
独响AI：当工具拥有了情绪价值
2025 年 04 月 09 日 - 19:18:49 独响 AI 是一款很有意思的产品，它将笔记应用与 AI 技术结合，并加入了角色扮演的元素。
它最吸引人的地方，是那些 AI 虚拟角色。它们会与你互动，在你的笔记下评论、聊天，就像是你手机里的智能伙伴。这让冷冰冰的笔记工具变得有温度，特别适合那些希望倾诉但又不想公开发布的内向人群。
AI 会记住与你的所有互动，提供长期、个性化的陪伴。这证明了工具不仅可以是工具，也可以是伙伴，可以提供情绪价值。
#格物/AI产品
Gamma：用 AI 轻松生成惊艳 PPT
2025 年 04 月 09 日 - 22:07:42 Gamma.app 实现了 PPT 制作流程的最小化。只需粘贴文本或导入文件，它就能快速生成对应的摘要，稍作修改后，AI 即可生成一套完整的演示文稿。
- 上手快：界面现代，适合制作高级感的演示。
- AI 驱动：只需少量提示词，即可自动生成包含图文排版的完整内容。
- 灵活分享：可以像网页、幻灯片或文档一样查看和分享。
#格物/AI产品
我的信息工作流：在思考而非搬运
2025 年 04 月 10 日 - 10:48:02 最近信息有些杂乱，我梳理了一套适合自己的信息与知识管理工作流： 核心理念：
- 不输出知识，只输出思考。
- 只在需要反复查看或分享时才做结构化笔记。
工具链：
- Notion：用于日程管理、私密笔记等需要长期维护的结构化内容。
- 滴答清单：用于速记和任务优先级管理（四象限）。
- flomo：记录碎片化的灵感和思考，定期导出。
- Obsidian：用于博客、文章等项目式、一次性完成的文档编写。
- 微信读书 + ZLibrary：构建个人电子书库。
- AI 编辑器 (Canvas)：替代传统写作，AI 辅助，Markdown 格式方便导出。
- Google Docs / GitHub：用于协作。
- Google + Reading List：网页信息的主要来源和收藏。
- Folo：高质量 Blog 的 RSS 订阅。
AI 工具偏好：
- Gemini：搜索和深度研究能力强，适合写专业文档。
- DeepSeek：写文章段落很出色。
- Grok：情商高，适合聊哲学、给建议。
- Claude：写代码能力强。
#格物/工具使用
拥有与失去：人性中的负面偏见与无常
2025 年 04 月 10 日 - 11:06:11 我们天生就拥有感受的能力，但对“拥有”和“失去”的体验却截然不同。拥有一部新手机的兴奋感会很快消退，而失恋的痛苦却可能持续很久。
这源于人性的“负面偏见”——我们对坏事比好事敏感得多，这或许是趋利避害的进化本能。
每个人的反应都折射出自己的经历和成长。世界无常，一切都在变化，执着会带来痛苦。真正的成长，是学会在无常中将被动承受，转变为主动感知。
#观我/人生感悟
Agno：高效构建多模态智能体
2025 年 04 月 10 日 - 17:11:43 Agno 的核心价值在于提供一个能够快速构建具备记忆、知识、工具和推理能力的多模态智能体的框架。
对开发者而言，它的优势体现在：减少样板代码、加速开发周期、因高性能带来的可扩展性，以及高度的灵活性。
#格物/AI开源项目
从数据到智慧的转化之路
2025 年 04 月 10 日 - 18:55:20 碎片化的信息和逻辑构成了人类的智能，而在此基础上加入伦理，便构成了智慧。
数据和事实是客观存在的，通过组织和业务的加持，才能转化为带有主观意识的信息。创造信息的目的，是为了达成共识。我们不是数据的生产者，而是数据的诠释者。
#观我/哲学思考
AI 模型的核心能力与业务边界
2025 年 04 月 10 日 - 20:37:28 很多模型都有特色功能，如多模态、工具调用、长文本处理等。但模型最核心的通用能力，应该是那些所有厂商都会做，并且一定能比业务方做得更好的能力，比如通过强化学习不断优化的基础能力。
而一部分场景是 LLM 厂商无法内化的，例如业务中的短期和长期记忆。这些需要业务层通过传递上下文来实现，而不是完全依赖模型的记忆。
#格物/AI思考
强化学习与应用层：大模型时代的分工
2025 年 04 月 10 日 - 21:49:32 大模型会内化掉哪些能力？哪些场景仍需业务层自己解决？
通用能力——如语言理解、图像识别、模式识别——大模型都能自己内化，业务方可以直接调用。强化学习则像是给模型加了一个“动态调优”的 버프。
但业务中的优质数据，需要结合行业经验去总结。大模型的本质是输入和输出，影响输出的除了模型本身，也包括输入中的高质量数据。对于非常垂直的场景，如 PDF 转 Markdown，利用专有数据对大模型进行微调，可能是更好的方向。
#格物/AI思考
Claude Code vs. Cursor：命令行与 IDE 的 AI 编程之争
2025 年 04 月 10 日 - 22:24:56 Claude Code 是一个命令行 AI 编程工具，与 Cursor 这类 IDE 工具相比：
- 优点：对习惯命令行操作的开发者更友好，适合快速原型开发和自动化脚本编写，能与 Git、Docker 等各种命令行工具链无缝集成。
- 缺点：界面对用户不友好，交互体验不如 IDE。
#格物/AI产品
模型融合：用权重平均创造更优模型
2025 年 04 月 10 日 - 22:40:05 通过将多个模型的权重进行平均或融合，可以创建一个性能更优的单一模型。这种方法不仅能整合各模型的优势，还能减少资源消耗和推理时间。
例如，权重平均奖励模型（WARM）通过融合多个微调后的奖励模型，显著提升了模型的稳健性和性能。即使是像 TinyLlama 这样仅有 1.1B 参数的小模型，也能通过这种方式获得巨大提升。
#格物/AI技术
Firebase Studio：谷歌推出的在线 AI IDE
2025 年 04 月 11 日 - 08:35:45 Firebase Studio 是 Google 发布的在线 AI IDE，其 Agent 模式类似 Cursor，可以通过对话构建整个项目。这说明 Cursor 的 Agent 模式是 AI 编程领域一个被认可的优秀形态。
它有两种模式：
- Prototype 模式：完全通过对话生成项目，适合快速验证想法。
- Code 模式：类似带了 Gemini 插件的 VS Code，以人为主，AI 为辅。
整个产品逻辑顺滑：用 Prototype 模式构建草稿 -> 切换到 Code 模式完善细节 -> 一键发布。非常适合原型开发，类比于 v0.dev 与 Cursor 的结合体。
#格物/AI产品
Lighthouse：网页性能分析与优化利器
2025 年 04 月 11 日 - 09:30:03 Lighthouse 是一个非常出色的工具，用于分析和改进网页或 PWA 的质量。
它通过自动化审计，为开发者提供关于网页性能、可访问性、最佳实践、SEO 和 PWA 潜力的全面评估。报告不仅给出分数，更重要的是提供了具体的优化建议和诊断信息，帮助开发者定位问题，最终提升用户体验。
#格物/工具使用
Notion 定位：长期维护的结构化笔记
2025 年 04 月 11 日 - 10:32:44 Notion 最适合记录那些你需要长期维护和管理的内容，例如结构化的笔记、日程规划以及项目管理。
#格物/工具使用
AI 如何将信息碎片拼接成意义
2025 年 04 月 11 日 - 10:45:21 我们常说碎片化信息的坏处，但它也在塑造我们新的表达和创作方式，例如那些直击人心的简洁文案和病毒式传播内容。
AI 是一个能与碎片化信息完美融合的工具。它擅长将零散的点连接成线，再编织成面。通过模式识别和逻辑推理，AI 能从混乱中提炼出清晰的结构，赋予碎片以连贯的意义，实现从无序到有序，从浅表到深刻的转化。
#观我/思维模式
微信产品观：洞察人性与群体心理
2025 年 04 月 11 日 - 14:10:36
- 产品经理是上帝：了解人性，建造系统和规则，让群体在其中演化。
- 人是环境的反应器：产品营造的环境决定了用户的反应。
- 懒惰是创新的动力：人是懒惰的。
- 时尚是核心驱动力：人人都向往时尚。
- 人没有耐心：必须第一眼就吸引用户。
- 人不爱学习：博客的衰落源于 RSS 的复杂。
- 群体智商低于个体：互联网产品的对象是群体，而非个体。
- 搞定屌丝，把握用户：在中国，同时有生存感和存在感渴望的人群是核心用户。
- 伟大的产品满足情感需求：从日常中察觉本质，触碰情感开关。
- 人性化是以己推人：你只能了解自己最普遍的心理活动。
- 需求是满足人性，而非道德：产品是技术和艺术的结合，不要掺杂个人道德感。
- 从用户需求中抽象规律：不要用户说什么就是什么，要归纳总结。
#格物/产品设计
《黑镜：普通人》：科技是福祉还是枷锁？
2025 年 04 月 11 日 - 19:19:39 科技与人性，普通人的宿命就是被层层剥削，除非变成剥削者。
当个体的思想、意识、记忆成为可以买卖的商品，我们如何界定个人权利？当 AI 可以预测、操控我们的决策，自由意志还存在吗？我们是主动选择，还是被算法推着走？
科技声称在追求更好的生命，却又在剥夺个体的自由。它真的让生活更好了，还是只让一部分人拥有了更多权力？结局是悲剧，而悲剧引发思考。
#知世/影剧评论
《黑镜：黑色野兽》：权力是世界的终极法则
2025 年 04 月 12 日 - 10:06:25 霸凌者成了上帝，世界的本质并非正义战胜邪恶。
被霸凌者一生都活在梦魇中，而霸凌者却逍遥自在。本以为是被霸凌者的复仇故事，没想到是霸凌者反杀了复仇者。
这个世界，一直都是权力为王。
#知世/影剧评论
《黑镜：白日梦饭店》：当 AI 拥有爱与时间
2025 年 04 月 12 日 - 10:19:52 前两集科技与人性的结合看得有些阴暗，但我超级喜欢第三集。
印象最深刻的是最后一句话：“我有的是时间。”
这是一个关于同性之爱的故事，也探讨了 AI 是否能拥有感情和意识。AI 也能有爱，也能一直陪伴，因为它会一直都在。
#知世/影剧评论
AI 时代，工程师的核心能力是“读”而非“写”
2025 年 04 月 12 日 - 10:39:26 程序员的核心能力一直是读写代码。在 AI 时代，AI 极大地增强了“写”的过程，从零编写样板代码的需求会减少。
然而，“读”的能力变得更加重要。AI 生成的代码并非完美，存在逻辑错误、性能问题和安全漏洞。工程师阅读、理解、验证和调试这些代码的能力，成为了新的底层核心能力。同样，工程设计、代码集成和长期维护的能力，其重要性也愈发凸显。
深度思考后，我认为项目驱动的学习方式最有效：参与真实、复杂的项目，整合能力去理解全局，并在这个过程中利用 AI 辅助实践。
#格物/软件工程
产品的碎片化记录与社区引流
2025 年 04 月 12 日 - 16:51:52 产品思考适合碎片化记录。Flomo 适合记录灵感，而小红书和 Twitter 则可以作为产品的记录和宣发渠道。
小红书天然适合引流，它以社群为核心，非常强调人设的建立，很容易积累第一波种子用户。
#格物/产品设计
未来产品文档：交互式、AI 驱动且无缝集成
2025 年 04 月 12 日 - 18:03:03 未来的产品文档，不再是静态网页，而是产品本身的一部分。
它应该能通过 MCP（Model-Centric Programming）模式接入本地和三方服务，并且文档自身就拥有访问 AI 和知识库的能力。
Nextra 是一个很好的工具，可以参考 Langfuse 的案例来实现这种现代化的文档形态。
#格物/AI产品
有意义的投资：看见不被看好的力量
2025 年 04 月 12 日 - 19:29:46 很多人本身就拥有平台和资源，即便没有你的投资，一样会有别人支持。
而真正有社会价值的投资，是看见那些原本不被看好的人，并在早期坚定地支持他们成长。这些人的起点不重要，重要的是他们脱离常规结构的生长力，以及惊人的成长斜率。
#观我/价值思考
“我很忙”的潜台词：对自我证明的渴望与共情
2025 年 04 月 13 日 - 13:41:25 做饭阿姨总在潜意识里表现出“我有很多客户，我的服务很稀有”，这种行为和徒步尼泊尔时遇到的急于表现自己、邀功的背夫很像。
我潜意识里感觉阿姨在炫耀，希望获得更多主动权，增加自己的稀有度。但换个角度想，她可能只是在给自己打气，希望获得认可和存在感。
我之所以有些排斥，可能源于自己对平等真诚关系的渴望，以及潜在的控制欲。但在对方的集体主义文化背景下，这种自我证明的行为或许很正常。
理解对方行为背后的动机很重要。下次，或许可以笑着说：“是啊，您手艺这么好，肯定很多人排队请您。” 真诚的赞美，源于理解和尊重。
#观我/心理探索
Deep Research 价值链：大厂优势下的差异化机会
2025 年 04 月 13 日 - 14:22:29 在“Deep Research”这类应用上，模型厂商（如 OpenAI）确实拥有先天优势，它们可以结合自身模型和强化学习进行微调。
但这并不意味着创业公司没有机会。各个产品依然可以走出差异化的道路，例如优化思维链、引入多角色对话、集成特定工具等。在精细化需求、专有数据和特定工作流程的场景中，依然存在大量机会。
未来，随着开源模型和库的发展，以及可能出现的“RLHF-as-a-Service”，中小团队也能更方便地利用强化学习微调模型，在专用任务上甚至可能超过通用模型。
#格物/AI商业模式
从无到有：创造力、即兴与课堂的生命力
2025 年 04 月 13 日 - 18:32:23 人类的关键飞跃是从无到有的创造。或许未来的 AI 也能诞生出新的物理公式。
创造力远比我们想象的更重要。我喜欢爵士乐，因为它每一次都是即兴的发挥和创造。把知识点和逻辑梳理清楚，就是为了更好地即兴发挥。
课堂也应该是个活生生的地方，有交流，有碰撞，而不是单向输出。学生不是等着被装满的空瓶子，真正的价值不在于老师讲了多少，而在于交流中碰撞出了什么。
#观我/人生感悟
留白与填满：中西方文化的表达差异
2025 年 04 月 13 日 - 19:52:22 一幅水墨画，几笔淡墨勾勒山川，却故意留下一大片空白，邀请你去想象云雾和远峰。这是东方文化，字面上的空白可能比字更重要，所谓“道可道，非常道”。我们从小被教导要含蓄，话不说满，留有余地。
而西方文化中的油画，则填满了密密麻麻的细节，把想法讲得巨细无遗，追求一种“有”的极致。
这反映了两种文化在表达和思维方式上的根本差异。
#知世/文化思考
Vercel AI SDK：前端 AI 开发的利器
2025 年 04 月 14 日 - 08:58:25 Vercel AI SDK 是前端开发的“神器”，它有两个非常好的特性：
- 流式支持：对复杂的流式细节进行了封装，易于使用。
- 跨厂商兼容：更换后端模型厂商也无需修改前端代码。
- UI 友好：返回的状态和数据是响应式的，可以直接绑定到 React、Vue 等框架的 UI 组件上。
它解决了前端 AI 应用的构建问题，类似于 LiteLLM 解决了 Python 后端的统一调用问题。一个很好的实践是，后端使用 LiteLLM 代理来统一管理密钥和模型路由，前端使用 Vercel AI SDK，既能获得优秀的流式体验，又能获得后端集中管理的优势。
#格物/AI开源项目
智能代理的思考：超越传统工作流的智慧
2025 年 04 月 14 日 - 13:52:16 传统上，我们分析一篇文章会分解为多个独立步骤——总结、提取关键词、分类、产生见解——就像一个固定的工作流（Workflow）。
但一个聪明的智能代理会如何做？
- 状态管理：拥有短期和长期记忆，知道上下文。
- 方法选择：知道哪种分析方法更合理。
- 工具调用：知道哪个工具最能解决问题。
它不再是线性的，而是根据中间结果动态地决定下一步行动。LangGraph 这类工具，就是将 Agent 的思考过程用“图”的形式组织起来，使其更加灵活和强大。
#格物/AI技术
项目密钥管理：Doppler vs. Vault
2025 年 04 月 14 日 - 16:20:39 在项目密钥管理工具中，Doppler 非常适合中小型团队，它轻量、易上手，且集成性很好。
相比之下，HashiCorp Vault 功能更强大，但配置和维护也更复杂，更适合生产级别的大型团队使用。
#格物/工具使用
日拱一卒：持续精进的力量
2025 年 04 月 14 日 - 19:01:27 “日拱一卒”是一种精神，无论每天做什么，都贯彻下去。
它要求我们每天都做这件事，也许会耽误一两天，但要尽可能坚持。它对你每天的要求并不高，仅仅是“往前拱一下”，只要求你拱“一卒”就好。关键在于每天的坚持。
#观我/人生感悟
拖延症的两面性：找到适合自己的节奏
2025 年 04 月 14 日 - 19:04:43 拖延症未必是坏事。有些人能把时间掐得很准，在确保质量的情况下，拖到一个理想的时间点完成任务。有些人甚至声称在压力下工作效率更高，并在逃避一项重要任务的同时，完成了许多其他次要但有价值的事。
由此可见，拖延症因人而异，找到适合自己的工作习惯更重要。当然，大部分情况下，拖延并不能解决问题，反而导致了更多的压力和焦虑。
#观我/心理探索
一次网络故障引发的内省：从情绪化到复盘
2025 年 04 月 15 日 - 08:56:39 MacBook 突然没网，尝试了各种方法都无效后，我开始变得情绪化。察觉到自己的变化后，我停下来，反思什么是重要的，以及如何面对当下的问题。我不急于解决，而是思考能从这次事故中学到什么。
我有一种方法论：当情绪出现时，不要急于评价，而是客观地记录下来——记录情绪本身，记录问题信息，然后再去分析。这次事件也一样，遇到难题时，我反而斗志昂扬，甚至可以废寝忘食，这或许是我有拖延症的原因之一，在最后关头能进入心流状态。
事件还原：ClashX 频繁导致断网，重启可解。后更换为 sing-box，按要求开启网络扩展后，电脑彻底没网，重启也无法解决。
把事情记录下来，既能理清思路，也方便请教别人或用 AI 寻求解决方案。
#观我/个人成长
CLI 设计：直调业务逻辑还是 API？
2025 年 04 月 15 日 - 09:57:25 CLI（命令行工具）应该直接调用本地业务逻辑，还是通过 API 调用？这取决于几个因素：
- 语言一致性：如果业务和 CLI 的开发语言不一致，首选 API。
- 业务需求：如果 CLI 仅用于本地快速验证和调试，可以调用本地逻辑。但如果涉及远程分布式任务或云服务，则必须设计为 API 调用。
- 安全与权限：如果安全性、认证和权限控制很重要，也应选择 API。
参考 Kubernetes 的架构，kubectl 需要对远程的分布式服务进行调用，因此其分布式架构决定了它必须选择 API 的方式。
#格物/软件工程
测试策略权衡：CLI、API 与 UI 测试的价值排序
2025 年 04 月 15 日 - 10:01:48 对于涉及 CLI、Web 和 API 的项目，测试策略各有侧重：
- CLI 测试：适合快速验证、单元测试，并且易于集成。
- Web UI 测试：适用于用户体验验证和端到端测试，但维护成本巨大。
- API 测试：最常见，接近真实业务，且容易融入工程化流程。
从一般价值来看，单元/CLI > API > UI。用多种方法验证同一个业务逻辑，是增加系统鲁棒性的好方法。
#格物/软件工程
如何用 Cursor 快速学习一个新项目
2025 年 04 月 15 日 - 11:22:20
- Agent 模式提问：先问一个简单问题，如“请帮我分析这个项目的整体架构”。
- 生成架构图：让 Cursor 帮你绘制 Mermaid 格式的架构图。
- 在线预览：将代码拷贝到 Mermaid 在线工具中进行预览。
- 分析核心流程：继续提问，“请帮我分析一下核心流程，以及入口文件是哪个？”
- 深入代码细节：顺着这个思路进一步阅读，分析具体函数的功能和初始化的服务。
#格物/工具使用
Browser Use：Agent 时代的基础服务与机会
2025 年 04 月 15 日 - 11:57:34 为什么 Browser Use 项目不到 1 万行代码就能融资 1700 万美元？
简单说，Browser Use 提高了大语言模型对网页的识别和操作效率，有利于 Agent 完成任务，可以看作是 Agent 时代的基础服务。
虽然 MCP（Model-Centric Programming）是对 API 的封装，是行业共识，但绝大多数服务没有 API，只有 GUI，而浏览器是 GUI 的主要容器。
Browser Use 是在当前模型能力不足时期的中间优化方案。如果这个时期足够长，它的价值就很大；如果模型能力很快突破，它就会失去价值。
目前，Agent 的上下游配套基建都处于起步阶段，小团队很有机会在其中某个点上做出彩。
#格物/AI产品
微服务架构：内网服务间调用无需网关
2025 年 04 月16 日 - 11:48:50 Go 后端调用 LLM 服务（Python）时，一般不走 Kong 网关，而是通过内网直接调用（如 IP、Service Name、Docker Compose / K8s 内部服务名）。
Kong 通常作为对外服务的“边界网关”，而内网直连性能更高、逻辑更清晰。
如果一个内部服务需要同时对内和对外暴露，可以设计两种接口：
- 一个用于 Kong 转发的公网接口。
- 一个用于内网直连的 Internal-only 接口。
#格物/软件工程
大模型的 KV 缓存能力对比
2025 年 04 月16 日 - 15:16:47 Anthropic 提供了一个名为 “Prompt Caching” 的特性，旨在优化 API 调用效率。其本质是利用注意力机制，对重复的 Prompt 前缀（Prefix）对应的 K/V 状态进行缓存和复用。
核心机制：
- 显式调用：需要主动开启，默认关闭。
- 前缀缓存：只有当后续请求的 Prompt 与已缓存请求的前缀完全相同时，才能复用缓存，跳过对这部分内容的重新计算。
- 成本与延迟：主要好处是显著降低后续请求的延迟，并大幅削减成本。从缓存中读取（Cache Read）的 Token 价格比正常输入便宜 90%。首次写入缓存（Cache Write）时，这些 Token 会贵 25%。
- 限制：TTL（生存时间）为 5 分钟，且要求最小 Token 数为 1024。
各厂商政策对比：
- OpenAI：自动缓存，写入无额外费用，读取可获最高 50% 折扣。
- Anthropic：写入有 25% 附加费，但读取折扣高达 90%，TTL 固定为 5 分钟。
- Google：用户拥有最高控制权，可自定义 TTL（默认 1 小时）。写入不额外收费，但会产生存储成本，读取可获 75% 折扣。
常用场景：
- 对话机器人：将固定的系统提示（System Prompt）放在最前面进行缓存。
- RAG 应用：缓存 RAG 中较长的固定指令部分。
- 少样本提示（Few-Shot Prompting）：缓存固定的“输入-输出”示例。
- 分类任务：缓存大量任务中相同的分类规则指令。
#格物/AI技术
PostHog 是否适合初创公司的 MVP 阶段？
2025 年 04 月17 日 - 10:11:40 PostHog 非常适合在 MVP 阶段集成。MVP 的核心是用最小成本验证核心产品假设、了解用户行为并指导迭代，而 PostHog 提供的功能恰好能满足这些需求。
核心功能优势：
- 事件驱动分析：能自动捕获前端事件（如按钮点击、页面访问），减少初期手动埋点的负担。
- 转化漏斗：可轻松创建关键转化漏斗（如 注册 -> 创建项目 -> 分享），直观了解用户流失环节。
- 会话录制 (Session Recording)：这是个强大的功能，可以回放真实用户操作录屏，帮助理解用户“为什么”这么做，而不仅仅是“做了什么”。
- 应用内问卷：可直接在产品内部向特定用户群体推送问卷，收集情境化的反馈。
- 功能开关 (Feature Flags)：允许向特定用户进行 A/B 测试或灰度发布，无需重新部署应用，是快速迭代的利器。
- 监控仪表盘：提供留存分析等关键数据监控。
#格物/商业工具
时间、焦点与拒绝的艺术
2025 年 04 月17 日 - 12:44:40 为什么总感觉时间不够用，却又不知道时间花在了哪里？或许是缺少了一些规律化的行为，比如固定的睡眠、起床、运动时间，以及明确的办公、学习和阅读时段。
我开始对没有意义的谈话失去兴趣。如果没有产生明显的思想碰撞或收获，那这些信息大多是互联网上可以轻易搜索到的。空谈廉价且无效，创造一些东西则更具挑战性，也更能有效地改变世界。
少说一点，多做一点。
到底什么是重要的？
- 和自己爱的人相处
- 和激发自己好奇心与潜力的人相处
- 运动和户外让我感到幸福
- 探索新的地方
- 投身创意项目
学会说“不”是可以的，保持沉默并找到自己的焦点。
#观我/个人成长
Stripe：高昂但必要的出海支付方案
2025 年 04 月17 日 - 15:32:23 Stripe 的手续费确实很高，但它也确实是做出海产品的必备工具。
使用 Stripe Checkout 搭建支付系统非常快，几乎不需要自己写 UI，一行代码就能跳转到 Stripe 托管的付款页。对于 AI 出海项目，Stripe、PayPal 和 TerraPay 是主流选择。
不可否认的是，Stripe 提供了完整的订阅计费管理、Webhooks、发票、试用期、优惠券、税务处理等功能，而且不需要你在美国实地注册公司就能使用。
#格物/商业工具
什么时候应该上国际化 (i18n)？
2025 年 04 月18 日 - 11:31:45 在 MVP 阶段，不应该优先考虑国际化（i18n）。
MVP 的核心在于“最小化”（Minimum）和“可行性”（Viable）。国际化应被视为核心价值验证成功后的优化或扩展步骤。
不过，一旦产品验证通过并决定拓展多语言市场，尽早考虑 i18n 是很有必要的。研究表明，在产品发布后修复 i18n Bug 的成本，可能是在编码阶段就考虑它的 14 倍以上。如果系统明确要支持多语言，需要尽早规划。
#格物/软件工程
关于 AI 生成代码的思考
2025 年 04 月18 日 - 15:46:25 在树下思考了最近所有关于 AI 生成代码的工具，感觉它们目前还停留在比较表层的应用，大多数项目并没有为生产环境做好准备。
一个真正好的 AI 代码生成项目，应该具备：
- 结构化模板：提供丰富的、生产级别的通用学习模板和结构化模板，帮助开发者快速生成可用产品，而不仅仅是完成零碎任务。
- 成长性：AI 自身应该是可以成长的。随着模型能力或工具能力的提升，它的能力上限也应该不断提高。
在这个过程中，MCP (Machine-to-Machine Communication Protocol) 和 A2A (AI-to-AI) 协议至关重要。MCP 规范了 AI 与工具的通信，A2A 规范了 AI 之间的通信。当规范确立后，关键在于一个成熟的系统，能否一键完成工作流的发布和部署。
甚至，现在协议出现后，一键生成 MCP 应用，或者为现有工具（如 Cursor）生成 MCP 应用，也变得非常重要。
大家普遍担心安全问题，但如果应用代码完全可控，这个问题未必那么严重，像 OpenGrep 这类工具也可以帮助识别安全风险。感觉像 Yao 这样的项目有这个潜力，但目前还没有做好。
#格物/AI技术
羞耻感的起源与作用
2025 年 04 月19 日 - 08:51:53 人是一出生就有羞耻感的吗？
羞耻感更像是一个后天形成的社会适应机制，帮助个体在群体中维持良好关系，避免被排斥。它约束我们的行为，使其符合集体期望，从而增强合作与交流的机会。作为社会性动物，人离不开集体。
新生儿主要依靠本能生存。在世界上很多地方，赤身裸体是自然而然的，这说明是社会文化定义了什么行为是可接受的。
羞耻感本身并非要产生道德偏见或打倒你，而是提醒你：你还在乎。
它不应成为逃避的借口。为说错一句话、做错一个决定或冷落一个好人而感到羞愧，这并非软弱，而是内心在乎的表现。
#观我/心理机制
智者、诡辩家与哲学家
2025 年 04 月19 日 - 11:39:19 智者，认为自己博学聪明的人；诡辩家，为了钱而出卖智慧的人；哲学家，真正热爱智慧的人。
生活中，诡辩家太常见了：收取高昂学费的知识付费导师，自认为掌握一些知识便沾沾自喜的人，以及网络上那些夸夸其谈却腹中空空的人。
而哲学家恰恰相反，他们深知自己的认知极为有限，这也正是他们不断追求真知灼见的原因。苏格拉底说：“我只知道一件事，就是我一无所知。”
#观我/人生哲学
API 即产品：开发者体验的重要性
2025 年 04 月20 日 - 10:26:00 应该把 API 当作产品来设计，而不仅仅是技术实现。
就像设计用户产品要考虑用户体验（UX）一样，设计 API 要考虑开发者体验（DX）。一个设计合理、标准化的 API，不仅方便人类开发者使用，也更容易被其他业务甚至 AI Agent 接入和处理。
提升开发者体验的方法：
- 提供可直接运行的实例代码。
- 提供预配置的认证信息。
- 提供真实的测试数据。
这些都应该作为 API 产品的一部分来交付和管理，与 API 代码和文档同等重要。
#格物/产品设计
去中心化的架构实践：建议流程
2025 年 04 月20 日 - 10:34:05 一个在 AI 时代或许值得尝试的新架构实践方案：建议流程 (Advice Process)。
规则：任何团队成员都可以做出架构决策。
限定条件：在做决策前，必须咨询两类人：
- 所有会受该决策显著影响的人。
- 在该决策领域拥有专业知识的人。
重点：决策者必须寻求、倾听并记录建议，但不必一定采纳。目标是获取广泛的输入，而非达成共识。
为了支撑这个流程，需要四个关键要素：
- 架构决策记录 (ADR)
- 架构咨询论坛 (AAF)
- 团队共创的架构原则
- 自建的技术雷达 (Tech Radar)
#格物/软件工程
推理模型时代的 Prompt 实践
2025 年 04 月20 日 - 11:47:25 一个好的提示词（Prompt）应该是清晰的、具体的，并提供充足的上下文。然而，在面对先进的推理模型时，一些传统方法可能需要调整。
观察 1: 零样本提示 > 少样本提示
- 少样本提示 (Few-shot)：给模型几个示例（输入+输出）。
- 零样本提示 (Zero-shot)：直接给出指令，不给示例。
- 发现：对于强大的推理模型，简单的零样本提示效果可能更好。给示例反而可能限制或误导它。
观察 2: 思维链 (CoT) 提示可能起反作用
- CoT: 引导模型“一步一步思考”，先展示推理过程再给答案。
- 发现：对于某些推理模型，使用 CoT 提示反而可能降低表现。
- 可能原因: 这些模型在训练时，可能已通过强化学习等方式，内置了更优化的 CoT 机制。你再用 Prompt 强制引导，反而可能打乱它内部的优化流程。
实践建议：
- 相信模型的能力：侧重于定义“做什么”（What），而不是详细规定“如何做”（How）。
- 给予自主空间：特别是对于经过微调的任务（如代码生成），让模型自己找到最优解。
- 任务分解：对于复杂任务，设计一系列连贯的 Prompt，每个 Prompt 处理一个环节，这对于构建 Agent 应用尤为重要。
#格物/AI技术
对 AI 友好的代码设计模式
2025 年 04 月20 日 - 13:12:50 随着软件工程中 Agent 能力的提升，未来很多代码修改都可以交给 AI 完成。因此，编写对 AI 友好的代码对于项目的可维护性至关重要。
例如，遵循 DRY（Don not Repeat Yourself）原则可以减少重复代码，让 AI 处理代码时的工作上下文更清晰、更易于管理。
目前来看，最适合 AI 的设计模式，依然与传统的软件设计最佳实践密切相关。不过，随着 AI 的发展，未来可能会涌现出更多专门针对 AI 的设计模式。
#格物/软件工程
AI Agent 在 UI 测试中的应用方法
2025 年 04 月20 日 - 13:18:51 目前，在 UI 测试领域，有两种较为成熟的 AI Agent 方法：
- 基于 UI 快照微调的多模态 LLM：
这种方法允许测试人员用自然语言编写测试脚本，AI Agent 能理解指令并自动在程序中导航执行。
QA.tech感觉就是这种类型。 - 结合多模态基础模型与测试框架：
这种方法（如
Browserbase）不依赖特定的微调模型，而是结合通用的多模态基础模型（如 GPT-4V）和 Playwright 等测试框架，通过对网页结构的深入理解来执行测试。
#格物/AI技术
结构化输出如何减少模型幻觉
2025 年 04 月20 日 - 13:44:16 强制模型进行结构化输出，可以显著减少幻觉，因为它通过施加约束、聚焦任务和方便验证等方式，提高了输出的可控性和可靠性。
当你要求模型输出特定格式（如 JSON、XML、CSV）时，实际上是给模型的输出施加了明确的规则和边界。
更重要的是，结构化输出引导了模型的思维过程。当它与“思维链”（Chain-of-Thought）等技术结合时，你可以要求模型先在某个字段中列出推理步骤，然后再给出最终答案。这使得模型的“思考”过程更加透明，有助于我们识别潜在的逻辑跳跃或事实错误。
#格物/AI技术
LLM 推理模型的未来预测
2025 年 04 月20 日 - 13:51:02 未来的大语言模型可能会朝着以下方向发展：
- 适应性智能：模型将能智能地判断何时需要深度思考、何时可以快速回应，并自动在不同模式间切换，以平衡成本和效果。
- 人机协同推理：用户可以参与 AI 的思考过程，实时指导或纠正其推理方向，实现更精准的协作。
- 多模态推理：融合文本、图像、声音等多种信息的综合推理能力将成为主流趋势。
#格物/AI趋势
Anything-LLM：打造个人与团队的私有知识库
2025 年 04 月20 日 - 14:14:18Anything-LLM 是一个开源工具，可以让你将 Notion、PDF、Markdown 等各种格式的文档喂给大语言模型，然后用它来做智能问答、搜索和总结。
它可以在你自己的电脑或服务器上本地部署，数据不会上传到云端，非常适合团队或个人搭建私有知识助手。
核心功能：
- 一键导入：可以导入电子书、项目文档，甚至整个 Notion Workspace，将其变成“聊天资料库”。
- 智能问答：可以用自然语言提问，例如“我们上次的设计会议定了哪些功能？”或“这份白皮书的核心观点是什么？”
- 多用户支持：可作为公司内部的文档问答机器人。
- 多模型后端：支持 OpenAI、Ollama（本地 LLM）、Groq 等，可以自由切换。
#格物/AI工具
crewAI vs. LangGraph：Agent 框架之选
2025 年 04 月20 日 - 14:34:11
- LangGraph：提供了状态管理、人机交互循环和时间旅行调试等高级功能，更适合构建未来复杂的、可控的 AI 系统。
- crewAI：强调协作智能和易用性，拥有更广泛的社区和开箱即用的工具，易于快速部署和验证想法。
选择建议：
- 对于轻量化项目和快速原型开发，选择 crewAI。
- 对于需要长期维护、逻辑复杂的工程化项目，选择 LangGraph。
虽然未来趋势可能是两者结合，但 LangGraph 在构建健壮系统方面似乎更具优势。
#格物/AI工具
小红书缺少的是情感价值的供给
2025 年 04 月21 日 - 10:30:35 或许有一个产品切入点：AI 帮我快速生成能触动人心的段落或片段，然后一键发布到小红书。
这些内容可以是能调动情绪的故事、引人共鸣的片段，为平台供给稀缺的情感价值。
#一闪/产品灵感
性别行为模式差异的社会根源
2025 年 04 月21 日 - 11:03:24 社会是如何塑造我们对性别、价值和关系的理解的？
为什么女性之间似乎更倾向于“内斗”或抱团，而男性之间却常表现为直接针对或冷漠？为什么漂亮的女生容易被男女同时接纳，而好看的男生却可能难以得到同性的欣赏？
女性之间的“内斗”，或许不是简单的嫉妒，而是社会对女性定义的缩影。女性从小被灌输外貌、地位和认可的重要性，这些东西被塑造成一种稀缺资源。这种竞争并非天性，而是社会期待的产物。
相比之下，男性间的关系却少了这层“软性”的较量，他们更常在职业、经济这些“硬实力”上针锋相对。
价值的定义从来都不是中立的，它被文化和期待所雕琢。社会需要规则来支撑资源分配和身份认同，而我们每个人都被这张无形的网约束着。这种竞争是天性吗？结合其他文化来看，未必如此。
#知世/社会观察
网页长时任务需要浏览器通知
2025 年 04 月21 日 - 17:05:34 很多网页应用，特别是 LLM 系统，需要处理很长时间的任务。用户常常不知道对应的标签页什么时候会完成。
在这种场景下，提供一个任务完成时的浏览器通知功能，就显得特别有意义了。
#一闪/产品灵感
GraphQL vs. REST：在 AI 产品开发中的选择
2025 年 04 月21 日 - 20:30:06GraphQL 的核心优势在于数据灵活性。 返回的数据格式越干净，AI 模型的预处理成本就越低。
一个很妙的想法是：GraphQL schema 本身可以被 LLM 直接理解。Schema 是强类型的，清晰地定义了数据结构和关系。而 REST 的 API 定义是分散的，LLM 需要花费更多精力去理解其中的关联。
GraphQL 的其他优势：
- 请求效率：一次请求获取所有需要的数据，并支持批量查询和订阅（Subscription），适合实时更新结果。
- 迭代灵活性：增加新字段不影响老客户端，避免了版本管理的麻烦。
项目选型建议：
- 选择 GraphQL 的情况：需要处理多类型数据（文本、图像）、复杂关系（用户-订单-物流），需要快速迭代，或者 AI Agent 需要直接根据 Schema 做决策。
- 选择 REST 的情况：项目足够简单，或者团队对 REST 更熟悉。
客户端推荐：Altair（最佳 GraphQL 客户端）。
#格物/AI技术
分享、情绪与表达的背后
2025 年 04 月21 日 - 21:32:01 我们明知道网络上的反馈往往不稳定、情绪价值不高，但还是会忍不住分享。为什么？
- 想被看见：人有一种“想被看见”的冲动，哪怕只是潜在地希望某个特定的人或群体看到。这和“微信状态”或“朋友圈背景音乐”类似，是一种无声的表达。
- 体验存档：分享有时是对当下体验的确认和存档。发一张卡片、一段感受，不一定是为了别人的回应，而是像在说：“这段情绪我不想让它白白流逝。”
- 寻找同频：这也是在网上寻找同频社交圈的一种方式。
一个能让人“有借口分享自己”的产品功能，可能比一个仅仅“能分享内容”的功能更有传播力。比如那些带有仪式感的文案：
- “读完这句，我沉默了3秒”
- “送给凌晨3点还醒着的你”
- “这是我今天最喜欢的一段话，你呢？”
这些碎片化的语言，在碎片化的时代，触动着碎片化的我们。
#观我/心理机制
让 AI 参与页面结构设计
2025 年 04 月22 日 - 20:55:45 本质上，我们应该在一定程度上相信 AI 的创造力。
页面结构需要有约束，但或许也可以放开一部分，让其成为 AI 成长的空间。
例如，AI 为文章生成摘要，摘要有适合它的格式和排版。如果下一个生成的是“精彩句子”，它可能会关联原文中的图片，从而需要另一种排版。如果再下一步是“对话式讲解”，形式又会不同。
我们可以给页面留出一些想象空间，让 AI 成为页面结构的“设计建议者”，而页面本身则成为一个“格式解释器”。AI 可以创建出某种格式，页面根据这种格式知道如何以最佳方式渲染。
用户看到的，将是 AI 编排下的最佳阅读体验。
#格物/产品设计
阅读的本质是与内心对话
2025 年 04 月22 日 - 20:55:58 阅读是一种自我发现的过程，与其说是获取知识，不如说是与内心对话。
工具能让我们在信息洪流中快速筛选，但真正的滋养，来自沉浸书中时那份情感的共鸣。现代人对效率的追逐常让我们陷入焦虑——读下去觉得累，不读又感到后悔。
可阅读不应是表演给谁看，而是一种自然的选择，是内在成长的一部分。自由不在于工具的多寡，而在于能否听从内心，找到让自己丰盈的方式。
我们为何阅读？不是为了填补空白，而是为了点亮灵魂。这才是阅读最本质的馈赠。
然而，这个社会似乎并不总是允许我们这样做。
#观我/个人成长
推荐系统的最佳实践与未来
2025 年 04 月23 日 - 10:36:40 当前推荐系统的最佳实践，是借助 LLM 生成的嵌入向量，实现对用户和内容的深度语义理解。
核心技术趋势：
- 强化学习 (RL)：用于优化长期用户价值，而不仅是当前的点击率。系统会模拟并最大化用户的生命周期价值，如粘性、留存等。
- LLM 赋能：在实现对话式推荐、处理冷启动问题以及提升推荐解释性方面展现出巨大潜力。
- 序列推荐：捕捉用户的短期兴趣和意图变化，根据用户最近的行为序列来预测其下一步可能感兴趣的物品。
未来角色演变： 推荐系统可能将扮演解释者（解释推荐理由）、对话伙伴（与用户讨论需求）、需求挖掘者（帮助用户澄清模糊意图）甚至内容创作者（生成推荐相关的摘要）等多种角色。
#格物/软件工程
Deep Research 工具的笔记功能思考
2025 年 04 月24 日 - 15:49:40 Deep Research 生成的信息可能是多样的、复杂的，也往往是重要的。因此，将这些信息灵活地保存下来，是一个非常重要且有价值的功能。
可以从几个方面着手：
- 灵活接入笔记工具：优雅地集成各种主流笔记与知识管理（PKM）工具。
- 提供笔记入口：在信息生成模块提供快捷入口，让用户可以方便地将内容保存到笔记中。
- 模块化设计：对于调用方来说，如何灵活地集成笔记模块也很重要，或许可以提供一个通用的笔记网关。
#格物/产品思考
旅程中为何思考更多
2025 年 04 月24 日 - 22:16:14 如果我不去旅行，不去体验不同的工作与生活，我可能就不会有新颖的想法和思考了。
为什么要和别人走一样的路？那不值得。
每个人都在做事，因为每个人都面临相似的问题。那么，如何才能找到真正独特新颖的问题呢？答案或许是：让自己变得更加独特新颖。
#知世/旅居思考
好奇心的源泉在于真实的生活
2025 年 04 月24 日 - 22:32:41 为了寻找答案而去寻找问题，真的很没趣。很多人的好奇心，都错放在“思考用户有什么问题”上。
道理其实很简单：从自己生活中的真实问题里获取灵感。你是否留心观察过身边的问题？这一点至关重要。
然而，最简单的道理，却最容易被忽视。
核心在于，一个人能否勇敢地面对真实的自己。
#观我/个人成长
我们是自我解释的动物
2025 年 04 月24 日 - 23:44:57 人类好像是会自我解释的动物。我们大部分以为的“思考”，实际上只是在为自己的行为和感受进行合理化的解释。
[音频]
#观我/心理机制
开源商业化思考：Star 数不等于盈利
2025 年 04 月25 日 - 11:25:59 关于开源商业化的一些思考：
- Star 不等于价值：开源项目 Star 数量多虽能提升曝光度，但并不直接等同于融资与盈利。
- 技术好 ≠ 用户多：开源项目的商业化所需的市场投入，甚至可能远大于技术投入。
- 找准客群：要根据赛道选择正确的客户画像，不盲目追求大厂标杆，而是找到一个可快速复制的用户群体。个人不建议做 ToC 开源，可以做面向专业人士的 ToP (To Professional)。
- 做开源替代：做第一批某个成功产品的开源替代品，可以省去验证大众市场的步骤。
产品形态可以很多样：
- 开源库 + 付费增强版（Pro）
- SaaS 服务 + 本地部署版
- CLI 工具 + 云托管界面
- 插件生态 + 付费文档支持
#格物/商业模式
“句句回应”的边界
2025 年 04 月25 日 - 20:57:04 某一刻突然意识到，自己和朋友聊天没有做到“句句回应”，赶紧把一些未回复的聊天都找出来回复。但在回复的过程中，感觉自己像个 AI，冷冰冰地完成任务。我意识到，我活成了 AI。
“回应”真的是一个好品质吗？在工作场所，它可能是职业素养。但在生活中，我更看重真诚与自然。
中国人特别在意回应，可能与文化中重视“面子”和人际关系有关。不回消息，可能会被认为不在乎对方，甚至“失礼”。
沟通的艺术在于真诚与分寸的微妙平衡。句句回应在正式场合显得专业有礼，但在亲密关系里却可能让人感到刻意和疏远。真正的交流不是字面上的你来我往，而是心与心的共振。在对的时候说对的话，不必每句都回，却能让人感受到温暖和自然。
#观我/人际关系
对不婚主义与大龄单身的社会观察
2025 年 04 月26 日 - 08:52:50 中国有大量的非自愿单身男性，和大量的大龄单身女性。
在传统观念下，人们总认为人生必须结婚生子，女性必须依靠婚姻生存，大龄未婚女性必定生活凄苦。
而在更现代的观念中，如果女性能经济独立，大龄未婚只是一种个人选择，甚至可能是一种更适合自己的、更快乐的生活方式。
中国的各种歧视为何一直存在？大龄歧视、单身歧视、女性歧视、学历歧视、地域歧视……
歧视的本质，不是基于一个人做了什么，而是基于这个人“是什么”而进行差别对待。它源于对权力不平等的维护、认知上的懒惰，以及群体对异己的心理防御。
歧视是一种看不见的剥夺，它不在乎你做了什么，只在乎你是什么。
#知世/社会观察
焦虑的本质：欲望大于能力，又极度缺乏耐心
2025 年 04 月26 日 - 10:50:52 焦虑的本质，是想做很多事情，又想立即看到效果。
人的一切愤怒，归根结底都是对自己无能的愤怒。
当欲望大于能力，又极度缺乏耐心时，焦虑就产生了。人性的弱点在于：急于求成，想同时做很多事；避难趋易，想不怎么努力就立即看到效果。
现代社会节奏加快，竞争激烈，这些天性被进一步放大了。比如，一旦尝到过快钱的甜头，人就难以再忍受“推迟满足感”和“过程缓慢”的心理落差。这不是钱的问题，而是人的欲望系统被重新标定了。
但终究要回到现实：要想有所成就，必须保持耐心，延迟满足。
#观我/心理机制
耐心的养成：复利效应与舒适区边缘
2025 年 04 月26 日 - 12:12:32 我好像太期望过早地做一些有意义的事情，有些急于求成。
但缺乏耐心并非可耻，它是人天性的一部分。人的耐心增长也符合复利效应：前期增长缓慢，但到达一个拐点后会飞速增长。我们需要冷静面对前期的缓慢，并坚持到拐点。
能力的成长则遵循舒适区边缘法则：要想高效成长，必须始终让自己处于舒适区的边缘——“拉伸区”。停留在舒适区会让自己停滞，贸然进入困难区则会备受打击。
在学习上，从权重上看：改变量 > 行动量 > 思考量 > 学习量。单纯保持学习输入是简单的，而思考、行动和改变则相对困难。我们会本能地避难趋易。
读书不求记住全部，只要有一两个观点促使自己发生了切实的改变，其收获就远比读很多书但仅停留在“知道”层面要大得多。
#观我/个人成长
潜意识的力量与产品的“直觉设计”
2025 年 04 月26 日 - 13:42:36 我们行为的大部分都受到潜意识的影响，依赖“系统一”（直觉、潜意识）快速决策，只有遇到冲突时才唤起“系统二”（理性思考）。我们的判断，往往受到过往经验、情绪和文化暗示的驱动，而非纯粹的理性分析。
潜意识执行速度更快、耗能更低。因此，做产品时，执行路径越短，用户所需的“意识介入”越少，体验就越好——也就是越像“潜意识行为”。
用户需要引导，而不是教育。一个需要学习的产品用起来是非常累的。
不幸的是，人类天生不喜欢学习和思考，因为这类事极其耗能。在漫长的进化过程中，生命的首要任务是生存，高耗能是对生命的威胁。这也是大部分人愿意待在舒适区的原因。
人们为了逃避真正的思考，愿意做任何事情。
#观我/心理机制
感性是罗盘，理性是地图
2025 年 04 月26 日 - 14:38:06 如果说理性是意识，那么感性就像潜意识的一部分。用这个视角去理解产品和用户行为，思路会开阔很多。
我一直认为，感性是引导我们思考的极佳养分。我会停下来思考，为什么某个观点或情节会触动我？这个启发能否用到别处？
感性是原料，帮助我们选择方向；理性是工具，帮助我们分析、总结和训练。
如何用感性训练自己，寻找使命感？
- 你最想帮助哪些人？
- 做什么事最让你感动？
- 在没有任何经济压力时，你准备如何度过余生？
- 闲暇时，你关注最多的是什么？
如何捕捉他人的感性，更好地理解他人？
- 哪些事最让他记忆深刻？
- 他无意识的第一反应是什么？
- 他的梦境、酒后真言。
- 他的身体反应和直觉。
#观我/理性与感性
元认知：从被动意识到主动观察
2025 年 04 月26 日 - 15:04:27 元认知的本质，是对“认知”的认知。
比如说，知道自己正在思考，或者像一个旁观者一样观察自己走路。
从被动的“意识到”，到主动地“开启第三视角”持续反观自己的思维和行为，这是一个关键的转折点。它意味着一个人真正开始觉醒，并获得了快速成长的可能。
#观我/元认知
包容、理解与宽恕的层次
2025 年 04 月26 日 - 15:12:52包容，是接受他人的不同，即使这些与自己的信念冲突。它更多是一种行为上的克制和接纳，不一定需要深入理解对方。
理解，则更进一步，意味着尝试站在对方的角度，去体会他们的思想、情感和动机。这需要跨越自己的主观视角。
没有理解的包容，可能只是表面的、短暂的。因此，真正的包容以理解为前提。
而比理解更难的是宽恕。它不仅要求我们跨越偏见去理解他人，还需要在理解的基础上，放下怨恨与愤怒，用宽容去回应伤害。这是人性更深层次的挑战。
#观我/人际关系
微信产品观的思考
2025 年 04 月27 日 - 10:11:45
- 保持粗放，保持笨拙：抓住大的特性，忽略小的细节。有时候，加上去不如不做。
- 复杂的设计，可能源于错误的问题：如果解决方案设计得太复杂，很可能是问题定义错了。
- 细节体现认知：即使是极小的细节，也能透露出背后的认知体系、品牌气质和文化自信。
- 可插拔能力：不重要的功能可以做成插件，让用户选择。
- 极致体验即创新：真正优秀的体验创新，不是让用户说“哇，好神奇”，而是让他们觉得“本来就应该这样”。
- 理性构建，感性表达：产品是由理性构建的，却常常用来表达感性。
- 训练直觉：对复杂问题的解决，最终可能不是来自推理，而是来自长期训练后的直觉。
- 短板即强项：社交恐惧者可能更能做好社交产品，因为他们更懂用户的痛点。
- 理念决定高度：产品理念决定了产品最终能达到的高度。
- 追求作品，而非产品。
#格物/产品设计
理性是工具，感性是目的
2025 年 04 月27 日 - 10:12:46 理性，说白了就是个工具，服务于赚钱、解决问题等功利性目的。但它有个毛病：干巴巴的逻辑抓不住人的情感和直觉。你喜欢一个人，理性最多说“因为他性格好”，但这哪能讲透那股莫名其妙的心动？
真正的喜欢没有理由，感性才是主角。艺术创作、人际关系，全靠它撑场子。理性呢，适合事后复盘，但别指望它包办一切。
要处理好边界，该动感情时别冷冰冰地分析，该计算时也别光凭感觉瞎撞。简单说，理性是刀，感性是心火，聪明人知道什么时候用哪个。别让工具骑到头上，也别让冲动坏了大事。
#观我/理性与感性
摇滚精神与产品经理
2025 年 04 月27 日 - 10:33:16 想起了张小龙说的“不听摇滚的程序员不是好产品经理”。
摇滚精神代表着反传统、关注人性、追求自由和找到本真状态。音乐是感性的力量，是强有力的表达。
程序员的核心职责通常是逻辑严谨地实现功能，遵循规则，这更侧重于“How”（如何实现）。而产品经理需要回答“Why”和“For Whom”（为什么做，为谁做），这需要更强的同理心、创造力和打破常规的勇气。
这正是从遵循规则到定义规则，从技术实现到用户价值，从逻辑推导到感性洞察的跨越。一个好的产品经理，需要是一个：
- 敢于挑战和创新的人。
- 深刻理解并关怀人性的人。
- 拥有独立思考能力的人。
#观我/个人成长
逃避思考的几种表现
2025 年 04 月27 日 - 14:55:30 刚刚想到一个话题：猫最近频繁乱拉屎，家里味道很大，阿姨提醒我们要解决。我意识到这个问题早就存在，但一直拖着。为什么重要且紧急的事反而没被解决？
因为思考和解决这个问题很麻烦。我调侃搭子：“受苦比解决问题更容易。” 我们忍一忍，不去想未来的后果，感觉也能习惯和忍受。
这引申出人性的几个倾向：
- 受苦比解决问题更容易。
- 承受不幸比享受幸福更简单。
- 多数人宁愿做任何事也要逃避真正的思考。
- 撑住面子比承认错误更简单。
- 伪装比保持真诚更容易。
- 抱怨环境比改变自己更容易。
- 沉溺回忆比放手过去更容易。
人性的底层是恐惧、骄傲和惰性。这些既可以是光辉，也能是摧毁人的武器。
#观我/人性弱点
软件工程的“以终为始”
2025 年 04 月27 日 - 16:34:52 之前说过，TDD（测试驱动开发）是 AI 时代软件开发的最佳实践之一。这背后其实是“以终为始”的理念——从结果反向思考问题。
任何事情，都可以分为两个步骤：
- 在头脑中构思蓝图（第一次创造）。
- 将构思付诸实践（第二次创造）。
软件工程中的案例：
- 测试驱动开发 (TDD)：先编写定义预期结果的测试用例，再进行开发。
- 持续集成 (CI)：始终保持软件处于可运行状态，确保每次更改都不会破坏系统。
- 亚马逊的“向后工作法”：开发新产品时，先撰写新闻稿和 FAQ，明确最终的用户价值，再进行开发。
#格物/软件工程
好奇心驱动人类探索未知
2025 年 04 月27 日 - 17:30:30 看了无氧登顶 8000 米雪山的视频，视频中人类显得如此渺小和艰难，不断有人在过程中离世。我不由得思考：人类有必要登顶吗？这么多人登顶珠峰的意义是什么？
如果只为满足生存需要，当然没有意义。但照此说来，航海时代的探险、科学的突破，似乎也都没有“意义”。
真正的意义在于：人类不屈不挠的精神、对未知的永恒渴望，以及对自然规律的敬畏。
人类区别于其他物种的一个重要特征，就是对未知和极限的探索欲。这是人类进步的根本动力。生物的本能告诉我们应该恐惧和屈服，但勇气，正是这个世界给予人类的嘉奖。
#观我/人类精神
勇气的本质：在恐惧中选择行动
2025 年 04 月27 日 - 17:50:11 人类首要的品质就是勇气。
我欣赏那些本能的勇气，比如动物保护幼崽、狗保护主人。但人类的许多勇气超越了本能，更多是由理性和价值观驱动的——它是在“害怕”中依然选择行动。
勇气是所有美德的底座。
- 你想诚实，需要勇气，因为讲真话常常要面对不舒服的局面。
- 你想仁慈，需要勇气，因为善良有时意味着要冒着自己受伤的风险。
- 你想公正，需要勇气，因为伸张正义常常会得罪人。
没有勇气，所有品质都只是头脑中的幻想。
勇气的本质，是在面对恐惧、痛苦和压力时，仍然选择做自己认为对的事。它不是鲁莽，而是在权衡之后，理性而坚定地选择行动。
“勇气不是美德之一，而是最重要的那个。” 因为它是行动的发动机，是支撑一切的骨架。
#观我/心智模式
中国电商为何崛起：中美日线下零售对比
2025 年 04 月28 日 - 11:15:13 为什么杭州是全世界电商最发达的城市？因为浙江自古就是小商品经济、贸易精神最旺盛的地方。中国是全球电商交易总量最大、渗透率最高的国家，占比远超美国、日本。
这背后的原因是时代背景和社会文化决定的：
- 中国：线下太烂，电商救命。
- 美国：线下够大，电商补足。
- 日本：线下太好，电商没必要。
中国的线下零售体验和服务曾经普遍较差，为电商的爆发式增长提供了土壤。而美国的电商本质上是作为提升覆盖率的补充，将原本难以覆盖的小镇、远郊市场数字化。
#格物/商业模式
理性与感性的循环：思考的本质是理解自我
2025 年 04 月28 日 - 19:20:04 之前和朋友聊到一个话题：极致的感性就是理性，反之亦然。
后来我想明白了，这个过程其实是一个自然的循环：从感性出发，经过理性的分析，最后又回到感性。
感性是我们最原始的感受和直觉，是驱动我们思考的“原料”。比如，我对某件事感到好奇（感性），就会想去了解它，这时理性就登场了。理性帮我分析、推理，试图从混沌中找出规律。但最终的目的，还是为了满足感性的需求——理解后的满足感，或用这些理解指导生活，让自己更快乐。
在这个过程中，“有我”非常重要。思考不仅是对外在世界的探索，更是对自我的认识。我用理性去分析自己的感性体验，逐渐看清自己的价值观和需求。
所以，感性 -> 理性 -> 感性的循环，是一个自我深化的过程。理性是工具，感性是起点和终点。任何理性的权衡利弊，都离不开真诚地面对自己的感性需求。
#观我/理性与感性
停止思考：元认知的力量
2025 年 04 月29 日 - 21:29:17 最大程度上减少无效思考的前提，是意识到我们正在思考。
这就是所谓的“元认知”，用一个上帝视角来观察我们的思考过程。
如果意识到某些思考会带来痛苦，并且这个问题可以交给时间去解决，那么就不用再纠结了。停止思考，让答案自然而然地呈现出来吧。
#观我/元认知
DeepWiki 启示：从快捷入口到垂直场景的思考
2025 年 04 月30 日 - 09:30:26 DeepWiki 的很多理念值得借鉴。它能让你快速生成项目的文档摘要，只需将任意 GitHub 仓库链接中的 github.com 替换为 deepwiki.com 即可。
这给了我两点启发：
- 快捷的用户入口：针对特定用户场景，一个快捷的操作（比如修改 URL）比安装插件更方便，更能降低使用门槛。
- 垂直场景的机会：Deep Research 这类工具在很多垂直场景下都有应用潜力，关键在于切入一个大众且垂直的场景。
#格物/产品思考
用户故事驱动开发：小团队的敏捷实践
2025 年 04 月30 日 - 09:42:40 对于小团队，DDD（领域驱动设计）和敏捷开发理论可以这样实践：
- 快速迭代是关键：以周为单位设定迭代周期和任务。
- 持续集成/部署很重要：CI/CD 能减少后期维护和验证成本，在 AI 时代尤其重要，能有效避免返工。
- 用户反馈驱动开发：直接围绕“用户故事”进行开发和验证，而不是花费大量时间写原型和需求文档。
- 用看板管理进度：清晰地记录和追踪任务状态。
- 定期复盘：每个迭代周期后进行总结、统计和反思。
#格物/软件工程