速读开源项目 Sealos 的源码

准备

这篇文章等的太久了，大致 四个月了把，也是自己经历 docker 跨越到 Kubernetes 以及 CloudNative 生态的过程。

反过来再去理解开源、理解 sealos、 理解 Kubernetes，有种豁然开朗的视角。

这篇文章和其他文章不一样的是，这篇是按照自己现在的思路来写的，具体为什么，在以前的文章中能找到答案~

从 CMD 角度上对接源码，从最开始出发：

不管是 sealer 还是 sealctl，都离不开 镜像的构建核心》 buildah：

package main

import (
	"github.com/containers/buildah"

	"github.com/labring/sealos/cmd/sealctl/cmd"
)

func main() {
	if buildah.InitReexec() {
		return
	}
	cmd.Execute()
}

从 InitReexec 调用 buildah 初始化开始，进行走进 sealos 的大门：Execute

在 cobra 中，Execute 只会执行一次，不管是正确的还是失败的~

在调用的时候，会先执行 init 初始化函数，它 定义了一些初始化工作以及标志：

func init() {
	cobra.OnInitialize(func() {
		logger.CfgConsoleLogger(debug, showPath)
	})

	rootCmd.PersistentFlags().BoolVar(&debug, "debug", false, "enable debug logger")
	rootCmd.PersistentFlags().BoolVar(&showPath, "show-path", false, "enable show code path")
}

哈哈，sealos 对于日志包的封装，还是很让我惊喜的，使用了 zap 进行二次开发和封装，用于适合自己的业务需要，这对我是有参考意义的，包括 horizon，未来可能需要在 日志包和 错误码设计上进行改进，这是成就一个优秀的开源项目的必要条件~

后面对 rootCmd 进行了标志绑定，这就是我们 sealos 的根命令：

// rootCmd represents the base command when called without any subcommands
var rootCmd = &cobra.Command{
	Use:   "sealos",
	Short: "sealos is a Kubernetes distribution, a unified OS to manage cloud native applications.",
}

作为 sealos 成就 Kubernetes 集群最主要的命令，我们来尝试一下 sealos run

• 使用 sealos 快速搭建 HA cluster

sealos run labring/kubernetes:v1.25.0 labring/helm:v3.8.2 labring/calico:v3.24.1 \
     --masters 192.168.0.2,192.168.0.3\
     --nodes 192.168.0.4 -p [your-ssh-passwd]

很高兴的一点，相比较 sealer，sealos 将 run.go 逻辑中的大部分都放在了 pkg 中实现，让其看上去并不是那么臃肿，但是对于 sealos 的架构来说，因为没有 cluster-runtime 作为抽象层，所以 sealos 的依赖过于严重，这也是我目前正在设计 k3s runtime 所必须解决的思路。

原理实现

run 简简单单的一个命名是高度抽象的：我们 run 的时候 cmd 将 applier, err := apply.NewApplierFromArgs(images, runArgs) 传递给 NewApplierFromArgs

func NewApplierFromArgs(imageName []string, args *RunArgs) (applydrivers.Interface, error) {
	clusterPath := constants.Clusterfile(args.ClusterName)
	cf := clusterfile.NewClusterFile(clusterPath,
		clusterfile.WithCustomConfigFiles(args.CustomConfigFiles),
		clusterfile.WithCustomEnvs(args.CustomEnv),
	)
	err := cf.Process()
	if err != nil && err != clusterfile.ErrClusterFileNotExists {
		return nil, err
	}
	if err = cf.SetSingleMode(args.Single); err != nil {
		return nil, err
	}

	cluster := cf.GetCluster()
	if cluster == nil {
		logger.Debug("creating new cluster")
		cluster = initCluster(args.ClusterName)
	} else {
		cluster = cluster.DeepCopy()
	}
	c := &ClusterArgs{
		clusterName: cluster.Name,
		cluster:     cluster,
	}
	if err = c.runArgs(imageName, args); err != nil {
		return nil, err
	}
	return applydrivers.NewDefaultApplier(c.cluster, cf, imageName)
} 

NewApplierFromArgs 用于创建一个 Applier 实例对象。它接收两个参数：一个是镜像名称数组 imageName，另一个是运行参数 args。在这个函数中，它实现了从参数中获取 ClusterName，然后根据 ClusterName 获取对应的 ClusterFile，如果获取不到，则创建一个新的。接着，它根据用户输入的参数，更新集群状态 Cluster 中的 spec，最后通过 Cluster 对象和 ClusterFile 对象，创建一个 Applier 对象返回。

Applier

首先，Sealos 会创建一个 Applier 结构体，负责了部署集群的核心逻辑。

func NewDefaultApplier(cluster *v2.Cluster, cf clusterfile.Interface, images []string) (Interface, error) {
	if cluster.Name == "" {
		return nil, fmt.Errorf("cluster name cannot be empty")
	}
	if cf == nil {
		cf = clusterfile.NewClusterFile(constants.Clusterfile(cluster.Name))
	}
	err := cf.Process()
	if !cluster.CreationTimestamp.IsZero() && err != nil {
		return nil, err
	}

	return &Applier{
		ClusterDesired: cluster,
		ClusterFile:    cf,
		ClusterCurrent: cf.GetCluster(),
		RunNewImages:   images,
	}, nil
}

NewDefaultApplier 函数是用于创建一个 Applier 实例对象的。它接收三个参数：

• 一个是 Cluster 对象
• 一个是 ClusterFile 对象
• 还有一个是镜像名称数组 images

在这个函数中，它实现了从参数中获取集群名称，然后根据集群名称获取对应的 ClusterFile，如果不存在，则返回一个错误。接着，它根据用户输入的参数，更新集群状态 ClusterDesired 中的 Spec，最后通过 ClusterDesired 对象和 ClusterFile 对象，创建一个 Applier 对象返回。

具体步骤如下：

1. 判断集群名称是否为空，如果为空则返回一个错误。
2. 判断 ClusterFile 是否为空，如果为空则创建一个新的 ClusterFile。
3. 如果 ClusterDesired 的创建时间戳为空且 ClusterCurrent 为 nil 或 ClusterCurrent 的创建时间戳为空，则初始化创建一个新的集群，ClusterDesired 的创建时间戳设置为当前时间。
4. 如果 ClusterDesired 和 ClusterCurrent 的创建时间戳都不为空，则更新集群状态 ClusterDesired 中的 Spec。

Applier 采用了 k8s 的 声明式 的设计思想，用户声明一个期望的集群状态，而 Applier 负责将集群现在的状态转换成用户期望的状态。

Applier struct

type Applier struct {
    ClusterDesired     *v2.Cluster // 用户期望的集群状态
    ClusterCurrent     *v2.Cluster // 集群当前状态
    ClusterFile        clusterfile.Interface // 当前集群接口
    Client             kubernetes.Client
    CurrentClusterInfo *version.Info
    RunNewImages       []string              // run 命令新增的镜像名称
}

clusterfile.Interface 是一个接口类型，Sealos 中通过 ClusterFile 实现了这一接口。因此，Applier 结构体中最重要的就是 Cluster 和 ClusterFile 这两个类型，它们定义了集群的状态和配置。

1. ClusterDesired：用户期望的集群状态
2. ClusterCurrent：集群当前状态
3. ClusterFile：当前集群接口
4. Client：Kubernetes 客户端
5. CurrentClusterInfo：集群当前信息
6. RunNewImages：run 命令新增的镜像名称

深挖集群的 Cluster 结构体

type Cluster struct {
    metav1.TypeMeta   `json:",inline"`
    metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`

    Spec   ClusterSpec   `json:"spec,omitempty"`
    Status ClusterStatus `json:"status,omitempty"`
}
type ClusterSpec struct {
    Image ImageList `json:"image,omitempty"`
    SSH   SSH       `json:"ssh"`
    Hosts []Host    `json:"hosts,omitempty"`
    Env []string `json:"env,omitempty"`
    Command []string `json:"command,omitempty"`
}
type ClusterStatus struct {
    Phase      ClusterPhase       `json:"phase,omitempty"`
    Mounts     []MountImage       `json:"mounts,omitempty"`
    Conditions []ClusterCondition `json:"conditions,omitempty" `
}

Cluster 的内容按照 K8s Resource 的格式进行了设计，可以看到是将结构体都拆分出来了，而不是使用的结构体嵌套，这样更加规范、更加整洁。在 ClusterSpec 中，定义了一系列用于部署 K8s 集群的参数，例如，镜像、SSH 参数、节点等等。

而在 ClusterStatus 中，Phase 定义了当前集群的状态，Mounts 定义了集群使用的镜像，Conditions 保存了集群中所发生的一系列事件。

ClusterFile

ClusterFile 是真正被 Applier 操作的对象，以及持久化到文件中的内容。这里包含了所有集群的当前状态信息，同时还包含了 kubeconfig。这里的 kubeconfig 并不是我们平时操作 k8s 时所用的 config 文件，而是一系列用于搭建集群所需的配置项。在使用 kubeadm 时，这些配置项往往需要我们手动配置，而 Sealos 在这里会自动帮我们填写并应用于集群中。可以看出，Cluster 更像是 ClusterFile 的一个实例，记录了集群实时的状态。

type Interface interface {
	PreProcessor
	GetCluster() *v2.Cluster
	GetConfigs() []v2.Config
	GetKubeadmConfig() *runtime.KubeadmConfig
}

创建 Applier

创建 Applier 的逻辑：

buildah mount 命令是用于将容器镜像挂载到本地文件系统上的工具。通过该命令可以方便地查看、编辑容器镜像中的文件。具体用法可以参考 官方文档。

创建一个 Applier 会经过以下步骤：

1. 判断是否已经存在 ClusterFile ，如果存在，那么直接读取，构建出集群状态 Cluster。否则，初始化创建一个空的集群状态 Cluster。
2. 根据用户本次的参数，更新集群状态 Cluster 中的 spec，此时，Cluster 即为目标的集群状态。
3. 再次从文件中构建 ClusterFile，作为集群当前的状态和对象。
4. 构建 Applier 结构体返回。

这个时候我们就回到了 run 的逻辑：

RunE: func(cmd *cobra.Command, args []string) error {
			if runSingle {
				addr, _ := iputils.ListLocalHostAddrs()
				runArgs.Masters = iputils.LocalIP(addr)
				runArgs.Single = true
			}

			images, err := args2Images(args, transport)
			if err != nil {
				return err
			}

			applier, err := apply.NewApplierFromArgs(images, runArgs)
			if err != nil {
				return err
			}
			return applier.Apply()
		},

applier 就是构建出的结构体：构建 applier 的目的是为了将集群的当前状态转换成用户期望的状态。通过初始化创建一个 Applier，可以根据用户本次的参数，更新集群状态 Cluster 中的 spec，最终构建出一个 Applier 结构体。这个结构体可以将用户期望的集群状态转换成实际的集群状态，实现了 K8s 的声明式的设计思想。接下来到了 Apply() 操作了。

开始 Apply

接下来，通过 Applier.Apply()，Sealos 开始正式的部署集群，使集群状态向目标靠近。首先，Sealos 会将当前集群的状态置为 ClusterInProcess。接下来，根据集群创建或是更新，分别进入两个分支。

这里有一点需要说明得，之前有一次面试的时候面试官问我，apply 和 create 实现的逻辑，这两个实现的逻辑区别就是，很明显的，create 并不会进行 控制器 的 观察、分析阶段，而是直接执行和更新，这样的是符合的是命令式特点，而并非是声明式的 特征。

func (c *Applier) Apply() error {
	clusterPath := constants.Clusterfile(c.ClusterDesired.Name)
	// clusterErr and appErr should not appear in the same time
	var clusterErr, appErr error
	// save cluster to file after apply
	defer func() {
		switch clusterErr.(type) {
		case *processor.CheckError, *processor.PreProcessError:
			return
		}
		logger.Debug("write cluster file to local storage: %s", clusterPath)
		saveErr := yaml.MarshalYamlToFile(clusterPath, c.getWriteBackObjects()...)
		if saveErr != nil {
			logger.Error("write cluster file to local storage: %s error, %s", clusterPath, saveErr)
			logger.Debug("complete write back file: \n %v", c.getWriteBackObjects())
		}
	}()
	c.initStatus()
	if c.ClusterDesired.CreationTimestamp.IsZero() && (c.ClusterCurrent == nil || c.ClusterCurrent.CreationTimestamp.IsZero()) {
		clusterErr = c.initCluster()
		c.ClusterDesired.CreationTimestamp = metav1.Now()
	} else {
		clusterErr, appErr = c.reconcileCluster()
		c.ClusterDesired.CreationTimestamp = c.ClusterCurrent.CreationTimestamp
	}
	c.updateStatus(clusterErr, appErr)

	// return app error if not nil
	if appErr != nil && !errors.Is(appErr, processor.ErrCancelled) {
		return appErr
	}
	return clusterErr
}

Apply() 函数是 Sealos 中负责部署集群的核心函数。该函数通过传入的 Applier 实例的 ClusterDesired 和 ClusterCurrent 的值来判断集群是否已经存在。在函数执行时，首先会将当前集群状态置为 ClusterInProcess，然后分别调用 initCluster() 和 reconcileCluster() 来 创建和更新集群。最后，函数会根据 appErr 和 clusterErr 的值来更新集群（或者 APP）的状态，因为上面讲过 EXECUTE 只会执行一次，无论对错，所以 cluster 和 app 只能有一个存在。

为什么需要 c.initStatus():

initStatus 函数的作用是初始化集群状态，即为集群状态 Cluster 中的 Status 字段赋初值：将 Phase 设为 ClusterInProcess，如果 Conditions 为空，则创建一个空数组。

func (c *Applier) initStatus() {
	c.ClusterDesired.Status.Phase = v2.ClusterInProcess
	if c.ClusterDesired.Status.Conditions == nil {
		c.ClusterDesired.Status.Conditions = make([]v2.ClusterCondition, 0)
	}
}

函数实现很简单，先将 Phase 设为 ClusterInProcess，表示集群正在部署中。然后，判断 Conditions 是否为空，如果为空，则将 Conditions 设为一个空数组。

这段代码是在判断集群是否已经存在，具体解释如下：

• c.ClusterDesired.CreationTimestamp.IsZero() 判断期望状态的 CreationTimestamp 是否为空，如果为空则说明集群不存在或者还没有创建。
• (c.ClusterCurrent == nil || c.ClusterCurrent.CreationTimestamp.IsZero()) 判断当前状态的 ClusterCurrent 是否为空或者 CreationTimestamp 是否为空，如果为空则说明集群不存在或者还没有创建。

如果以上两个条件都满足，说明集群还没有创建，可以调用 initCluster() 函数来创建一个新的集群。否则，说明集群已经存在，可以调用 reconcileCluster() 函数来更新集群。

yaml.MarshalYamlToFile 的作用是将一个或多个对象序列化为 YAML 格式，并将序列化后的字符串写入指定的文件。在 Sealos 中，yaml.MarshalYamlToFile 用于将 ClusterFile 对象序列化为 YAML 格式，并将其写入指定的文件中。这个文件用于持久化集群的状态。

initCluster() 函数会从零开始创建一个集群，会使用 CreateProcessor 对象来部署期望状态的集群。CreateProcessor.Execute() 函数接收期望的集群状态 ClusterDesired，然后执行一系列 pipeline，正式进入实际的集群部署过程中。

func (c *InstallProcessor) GetPipeLine() ([]func(cluster *v2.Cluster) error, error) {
	var todoList []func(cluster *v2.Cluster) error
	todoList = append(todoList,
		c.SyncStatusAndCheck,
		c.ConfirmOverrideApps,
		c.PreProcess,
		c.RunConfig,
		c.MountRootfs,
		c.MirrorRegistry,
		c.UpgradeIfNeed,
		// i.GetPhasePluginFunc(plugin.PhasePreGuest),
		c.RunGuest,
		c.PostProcess,
		// i.GetPhasePluginFunc(plugin.PhasePostInstall),
	)
	return todoList, nil
}

在 Sealos 中，CreateProcessor 和 InstallProcessor 是两个不同的 Processor，分别用于创建集群和安装集群。它们实现了 processor.Processor 接口，该接口定义了执行集群部署所需的基本方法。每个 Processor 中都包含了一系列的 Pipeline，每个 Pipeline 中又包含了一系列的函数，这些函数用于执行具体的部署操作。

在 CreateProcessor 中，GetPipeLine() 函数返回一个包含了创建集群所需 Pipeline 的列表。这个列表中包含了一些基本操作，例如检查集群是否已经存在、运行配置、检查并挂载 rootfs、启动 bootstrap 等等。这些操作会被依次执行，最终完成集群的创建过程。

而在 InstallProcessor 中，GetPipeLine() 函数返回一个包含了安装集群所需 Pipeline 的列表。这个列表中包含了与创建集群类似的操作，但也包含了一些额外的操作，如升级、运行 guest、后处理等等。这些操作会被依次执行，最终完成集群的安装过程。

从功能上来看，CreateProcessor 更侧重于创建集群，而 InstallProcessor 更侧重于安装集群。实际上，在 Sealos 中，这两个 Processor 之间并没有太大的区别，它们都包含了相同的 Pipeline 和操作。唯一的区别在于它们被用于不同的场景。

pipeline 主要分为以下几个步骤：

1. Check：检查集群的主机，包括 IP 是否能够访问，主机是否为 Linux 系统，用户是否为 root 等。

2. PreProcess：负责集群部署前的镜像预处理操作，主要是使用 image.Manager 对象来处理镜像。在这里会拉取镜像，并对镜像进行格式检查、挂载到 rootfs 上等操作。

3. RunConfig：将集群状态中的 working container 导出成 yaml 格式的配置并持久化到宿主机的文件系统中。

   func (c *InstallProcessor) RunConfig(_ *v2.Cluster) error {
   	if len(c.NewMounts) == 0 {
        return nil
   	}
   	eg, _ := errgroup.WithContext(context.Background())
   	for _, cManifest := range c.NewMounts {
        manifest := cManifest
        eg.Go(func() error {
            cfg := config.NewConfiguration(manifest.ImageName, manifest.MountPoint, c.ClusterFile.GetConfigs())
            return cfg.Dump()
        })
   	}
   	return eg.Wait()
   }
   

   RunConfig 函数的作用是将集群状态中的 working container 导出成 yaml 格式的配置并持久化到宿主机的文件系统中。在函数执行时，会将 working container 的配置导出成 Config 对象，然后使用 config.Dump() 函数将 Config 对象序列化为 YAML 格式，并将其写入指定的文件中。在 Sealos 中，RunConfig 函数主要用于生成 Kubernetes 集群的配置文件，这些配置文件用于持久化集群的状态。

   rootfs → Clusterfile

   func (c *Dumper) Dump() error {
   	if len(c.Configs) == 0 {
        logger.Debug("clusterfile config is empty!")
        return nil
   	}
   
   	if err := c.WriteFiles(); err != nil {
        return fmt.Errorf("failed to write config files %v", err)
   	}
   	return nil
   }
   
   func (c *Dumper) WriteFiles() (err error) {
   	for _, config := range c.Configs {
        if config.Spec.Match != "" && config.Spec.Match != c.name {
            continue
        }
        configData := []byte(config.Spec.Data)
        configPath := filepath.Join(c.RootPath, config.Spec.Path)
        //only the YAML format is supported
        switch config.Spec.Strategy {
        case v1beta1.Merge:
            configData, err = getMergeConfigData(configPath, configData)
            if err != nil {
                return err
            }
        case v1beta1.Insert:
            configData, err = getAppendOrInsertConfigData(configPath, configData, true)
            if err != nil {
                return err
            }
        case v1beta1.Append:
            configData, err = getAppendOrInsertConfigData(configPath, configData, false)
            if err != nil {
                return err
            }
        case v1beta1.Override:
        }
        err = file.WriteFile(configPath, configData)
        if err != nil {
            return fmt.Errorf("write config file failed %v", err)
        }
   	}
   
   	return nil
   }
   

   Dump() 函数是一个将集群配置写入文件的方法。该函数首先检查配置是否为空。如果不为空，它将调用 WriteFiles() 方法，该方法将为每个配置文件写入文件。如果没有发生错误，则返回 nil。如果出现错误，则返回错误。

   WriteFiles() 方法是将集群配置写入文件的实际方法。该方法遍历所有配置并检查与当前名称匹配的配置。如果找到符合条件的配置，则使用该配置中的数据将其写入文件。在写入到文件之前，还需要检查配置中的策略并进行相应的处理。最后，该方法将返回 nil 或错误。

   const (
   	Merge    StrategyType = "merge"
   	Override StrategyType = "override"
   	Insert   StrategyType = "insert"
   	Append   StrategyType = "append"
   )
   

   这些常量定义了 StrategyType 类型的枚举值，用于指定在更新配置文件时使用的策略。其中，Merge 表示将新配置合并到旧配置中，Override 表示使用新配置覆盖旧配置，Insert 表示在旧配置文件的指定位置插入新配置，Append 表示将新配置追加到旧配置文件的末尾。

4. MountRootfs：将挂载的镜像内容按照类别分发到每台机器上。这里需要介绍一下 sealos 的镜像结构，以最基础的 k8s 镜像为例：

labring/kubernetes
   - etc # 配置项
   - scripts # 脚本
       - init-containerd.sh
       - init-kube.sh
       - init-shim.sh
       - init-registry.sh
       - init.sh
   - Kubefile # dockerfile 语法，定义了镜像的执行逻辑

这个过程对我们制作 k3s 的镜像来说非常重要，我在下一个标题详细解释这个步骤，或许我们应该好好的理解这个步骤~

mount

上面有一部分是 mount 的基础镜像，看到了 init.sh 是最开始执行的。这个时候会用 init 初始化一些 kubeadm 和 kubectl 一些东西，我们在学习 Kubernetes 中也知道了，Kubernetes 的一些初始化问题，是没有办法使用容器化部署的，因为 kubeadm 是和 容器和 宿主机打交道的。

Sealos 的镜像结构中包含了 addons 文件夹，其中存放了一些额外的组件，比如 dashboard 和 metrics-server。在 MountRootfs 这步中，会执行 addons 类型的 init.sh 脚本，将 addons 中的组件安装到集群中

K8s 作为整个集群的基础，虽然最终镜像内的目录结构与其他一致，但其构建过程稍微有所不同。在 CI 中，我们可以看到，k8s 镜像其实是合并了多个文件夹，containerd，rootfs 和 registry。这些独立的文件夹中包含有安装对应组件的脚本。在 MountRootfs 这步中，只会执行 rootfs 和 addons 类型的 init.sh 脚本。这也很好理解，因为到目前为止，Sealos 仅仅在每台机器上安装成功了 kubelet，整个 k8s 集群还未可用。

先通过一个 构造函数 ：

func (f *defaultRootfs) MountRootfs(cluster *v2.Cluster, hosts []string) error {
	return f.mountRootfs(cluster, hosts)
}

虽然我也不知道这个有啥用，不过也算是实现了结构体方法把：

func (f *defaultRootfs) mountRootfs(cluster *v2.Cluster, ipList []string) error {
	target := constants.NewData(f.getClusterName(cluster)).RootFSPath()
	ctx := context.Background()
	eg, _ := errgroup.WithContext(ctx)
	envProcessor := env.NewEnvProcessor(cluster, f.mounts)
	for _, mount := range f.mounts {
		src := mount
		eg.Go(func() error {
			if !file.IsExist(src.MountPoint) {
				logger.Debug("Image %s not exist, render env continue", src.ImageName)
				return nil
			}
			// TODO: if we are planing to support rendering templates for each host,
			// then move this rendering process before ssh.CopyDir and do it one by one.
			err := renderTemplatesWithEnv(src.MountPoint, ipList, envProcessor)
			if err != nil {
				return fmt.Errorf("failed to render env: %w", err)
			}
			dirs, err := file.StatDir(src.MountPoint, true)
			if err != nil {
				return fmt.Errorf("failed to stat files: %w", err)
			}
			if len(dirs) != 0 {
				_, err = exec.RunBashCmd(fmt.Sprintf(constants.DefaultChmodBash, src.MountPoint))
				if err != nil {
					return fmt.Errorf("run chmod to rootfs failed: %w", err)
				}
			}
			return nil
		})
	}
	if err := eg.Wait(); err != nil {
		return err
	}

	sshClient := f.getSSH(cluster)
	notRegistryDirFilter := func(entry fs.DirEntry) bool { return !constants.IsRegistryDir(entry) }

	for idx := range ipList {
		ip := ipList[idx]
		eg.Go(func() error {
			egg, _ := errgroup.WithContext(ctx)
			for idj := range f.mounts {
				mount := f.mounts[idj]
				egg.Go(func() error {
					switch mount.Type {
					case v2.RootfsImage, v2.PatchImage:
						logger.Debug("send mount image, ip: %s, image name: %s, image type: %s", ip, mount.ImageName, mount.Type)
						err := ssh.CopyDir(sshClient, ip, mount.MountPoint, target, notRegistryDirFilter)
						if err != nil {
							return fmt.Errorf("failed to copy %s %s: %v", mount.Type, mount.Name, err)
						}
					}
					return nil
				})
			}
			return egg.Wait()
		})
	}
	err := eg.Wait()
	if err != nil {
		return err
	}

	endEg, _ := errgroup.WithContext(ctx)
	master0 := cluster.GetMaster0IPAndPort()
	for idx := range f.mounts {
		mountInfo := f.mounts[idx]
		endEg.Go(func() error {
			if mountInfo.Type == v2.AppImage {
				logger.Debug("send app mount images, ip: %s, image name: %s, image type: %s", master0, mountInfo.ImageName, mountInfo.Type)
				err = ssh.CopyDir(sshClient, master0, mountInfo.MountPoint, constants.GetAppWorkDir(cluster.Name, mountInfo.Name), notRegistryDirFilter)
				if err != nil {
					return fmt.Errorf("failed to copy %s %s: %v", mountInfo.Type, mountInfo.Name, err)
				}
			}
			return nil
		})
	}
	return endEg.Wait()
}

mountRootfs 函数是 Sealos 中的一个核心函数，它主要用于将挂载的镜像内容按照类别分发到每台机器上。该函数中的步骤分为以下几个部分：

1. 环境变量处理：该函数会根据传入的集群和挂载点信息处理环境变量。具体来说，它会创建一个 envProcessor 对象，该对象包含了集群的信息以及挂载点的信息，用于处理环境变量。
2. 遍历挂载点：该函数会遍历所有的挂载点，对每个挂载点执行以下操作：
   1. 判断挂载点是否存在。如果不存在，则直接跳过该挂载点。
   2. 渲染环境变量。该函数会将环境变量注入到挂载点中。具体来说，它会调用 renderTemplatesWithEnv 函数，该函数会将环境变量注入到挂载点中的模板文件中。
   3. 修改目录权限。如果挂载点中包含子目录，则会将其权限更改为默认权限。具体来说，它会调用 exec.RunBashCmd 函数，该函数会执行 chmod 命令，将挂载点中的所有目录的权限更改为默认权限。
3. 复制镜像到每个节点：该函数会将镜像文件夹复制到每个节点上。具体来说，它会遍历每个节点，对于每个节点，它会遍历每个挂载点，将挂载点中的镜像文件夹复制到节点上。具体来说，它会调用 ssh.CopyDir 函数，该函数会通过 SSH 将挂载点中的镜像文件夹复制到节点上。
4. 复制应用程序镜像到主节点：如果存在应用程序镜像，则将其复制到主节点上。具体来说，它会遍历每个挂载点，如果挂载点的类型是应用程序镜像类型，则将其复制到主节点上。具体来说，它会调用 ssh.CopyDir 函数，该函数会通过 SSH 将应用程序镜像文件夹复制到主节点上。

MirrorRegistry 和 Bootstrap 步骤

MirrorRegistry

当然，在到 init 的步骤中还有两个阶段：

c.MirrorRegistry,
c.Bootstrap,

MirrorRegistry 阶段是 Sealos 部署集群的一个重要步骤。在这个步骤中，Sealos 会将所需的 Docker 镜像从公共镜像仓库中拉取到本地，并将其推送到本地的 Docker 镜像仓库中。这个步骤的作用是将 Docker 镜像缓存到本地，以避免在集群部署过程中频繁地下载镜像，从而加快集群部署的速度。MirrorRegistry 阶段通常是在 MountRootfs 阶段之后执行的。

这个步骤就相当于是 sealos 的核心逻辑，镜像处理的核心逻辑，算是一种黑科技把，就是把 remote docker registery 中的 images pull 到 localhost，然后缓存，后面就可以用缓存的文件了。

Bootstrap

Bootstrap 阶段是 Sealos 部署集群的最后一个阶段。在这个阶段中，Sealos 会启动 Kubernetes 的初始化程序，对集群进行初始化操作。在初始化过程中，Sealos 会使用 kubeadm 工具来创建 Kubernetes 集群的控制平面和节点，启动各种 Kubernetes 组件，并将它们配置为正常运行。当初始化程序成功完成后，Kubernetes 集群就可以正常使用了。Bootstrap 阶段通常是在 MountRootfs 和 MirrorRegistry 阶段之后执行的。

func (c *CreateProcessor) Bootstrap(cluster *v2.Cluster) error {
	logger.Info("Executing pipeline Bootstrap in CreateProcessor")
	hosts := append(cluster.GetMasterIPAndPortList(), cluster.GetNodeIPAndPortList()...)
	bs := bootstrap.New(cluster)
	return bs.Apply(hosts...)
}

该函数的主要作用是创建 bootstrap 实例，并调用其 Apply 函数。其中，cluster 表示 Kubernetes 集群的配置信息，hosts 包含了集群的所有节点的 IP 地址和端口号。

接下来看一下 Sealos 中的 bootstrap.New 函数，其代码如下：

func New(cluster *v2.Cluster) Interface {
	ctx := NewContextFrom(cluster)
	bs := &realBootstrap{
		ctx:          ctx,
		preflights:   make([]Applier, 0),
		initializers: make([]Applier, 0),
		postflights:  make([]Applier, 0),
	}
	// register builtin appliers
	_ = bs.RegisterApplier(Preflight, defaultPreflights...)
	_ = bs.RegisterApplier(Init, defaultInitializers...)
	_ = bs.RegisterApplier(Postflight, defaultPostflights...)
	return bs
}

该函数的主要作用是创建 bootstrap 实例，并初始化其各个字段的值。其中，cluster 表示 Kubernetes 集群的配置信息，ctx 表示上下文信息，preflights、initializers、postflights 分别表示预检查、初始化、后处理函数的列表。此外，该函数还会调用 RegisterApplier 函数，注册默认的预检查、初始化、后处理函数。

RegisterApplier 函数

接下来看一下 Sealos 中的 RegisterApplier 函数，其代码如下：

func (bs *realBootstrap) RegisterApplier(phase Phase, appliers ...Applier) error {
	switch phase {
	case Preflight:
		bs.preflights = append(bs.preflights, appliers...)
	case Init:
		bs.initializers = append(bs.initializers, appliers...)
	case Postflight:
		bs.postflights = append(bs.postflights, appliers...)
	default:
		return fmt.Errorf("unknown phase %s", phase)
	}
	return nil
}

该函数的主要作用是注册预检查、初始化、后处理函数。其中，phase 表示函数的类型，appliers 表示函数列表。该函数会根据 phase 的不同，将函数列表添加到相应的列表中。

Apply 函数

最后看一下 Sealos 中的 Apply 函数，其代码如下：

func (bs *realBootstrap) Apply(hosts ...string) error {
	appliers := make([]Applier, 0)
	appliers = append(appliers, bs.preflights...)
	appliers = append(appliers, bs.initializers...)
	appliers = append(appliers, bs.postflights...)
	logger.Debug("apply %+v on hosts %+v", appliers, hosts)
	for i := range appliers {
		applier := appliers[i]
		if err := runParallel(hosts, func(host string) error {
			if !applier.Filter(bs.ctx, host) {
				return nil
			}
			logger.Debug("apply %s on host %s", applier, host)
			return applier.Apply(bs.ctx, host)
		}); err != nil {
			return err
		}
	}
	return nil
}

该函数的主要作用是依次执行预检查、初始化、后处理函数。其中，hosts 表示要执行函数的节点列表，appliers 表示要执行的函数列表。该函数会将预检查、初始化、后处理函数分别添加到 appliers 列表中，并按照顺序依次执行。在执行过程中，会调用 Filter 函数来判断该函数是否需要在该节点上执行。如果需要执行，则会调用 Apply 函数来执行该函数。最后，若执行过程中出现错误，则该函数会返回错误信息。

通过对 Sealos 的 Bootstrap 阶段代码进行分析，我们了解了其调用流程和各个函数的功能。在该阶段中，Sealos 会启动 Kubernetes 的初始化程序，对集群进行初始化操作，使 Kubernetes 集群可以正常使用。同时，该阶段也会执行预检查、初始化、后处理函数，以保证集群的正常运行。

这里或许可以参考 Linux 内核启动的一个过程，Linux 中的 bootfs 会启动一个 Kernel Boot Process，引导 kernel 的启动，启动后 boot 就会被销毁，生命周期结束。

init 阶段

Init：初始化 k8s 集群。在这步中，其实也是执行了一系列的子操作。首先，将集群状态写入集群文件中。

initCluster

initCluster 负责从零开始创建一个集群。函数中会通过 CreateProcessor 去部署期望状态的集群。

type CreateProcessor struct {
    ClusterFile     clusterfile.Interface // 当前集群对象
    ImageManager    types.ImageService // 处理镜像
    ClusterManager  types.ClusterService // 管理 clusterfile
    RegistryManager types.RegistryService // 管理镜像 registry
    Runtime         runtime.Interface   // kubeadm 对象
    Guest           guest.Interface   // 基于 sealos 的应用对象
}

CreateProcessor.Execute 接收期望的集群状态 ClusterDesired。

func (c *CreateProcessor) Execute(cluster *v2.Cluster) error {
	pipeLine, err := c.GetPipeLine()
	if err != nil {
		return err
	}
	for _, f := range pipeLine {
		if err = f(cluster); err != nil {
			return err
		}
	}

	return nil
}

func (c *CreateProcessor) GetPipeLine() ([]func(cluster *v2.Cluster) error, error) {
	var todoList []func(cluster *v2.Cluster) error
	todoList = append(todoList,
		// c.GetPhasePluginFunc(plugin.PhaseOriginally),
		c.Check,
		c.PreProcess,
		c.RunConfig,
		c.MountRootfs,
		c.MirrorRegistry,
		c.Bootstrap,
		// c.GetPhasePluginFunc(plugin.PhasePreInit),
		c.Init,
		c.Join,
		// c.GetPhasePluginFunc(plugin.PhasePreGuest),
		c.RunGuest,
		// c.GetPhasePluginFunc(plugin.PhasePostInstall),
	)
	return todoList, nil
}

• 方便理解，这里盗用 sealer 图

  

接下来会执行一系列 pipeline，正式进入实际的集群部署过程中：

1. Check：检查集群的 host
2. PreProcess：负责集群部署前的镜像预处理操作，在这里就会利用 CreateProcessor 中的各个 Manager。
3. 拉取镜像
4. 检查镜像格式
5. 使用 buildah 从 OCI 格式的镜像中创建 working container，并将容器挂载到 rootfs 上
6. 将容器的 manifest 添加到集群状态中
7. RunConfig：将集群状态中的 working container 导出成 yaml 格式的配置并持久化到宿主机的文件系统中
8. MountRootfs：将挂载的镜像内容按照类别，以 rootfs，addons，app 的顺序分发到每台机器上。 这里需要介绍一下 sealos 镜像的一般结构，以最基础的 k8s 镜像为例：

K8s 作为整个集群的基础，虽然最终镜像内的目录结构与其他一致，但其构建过程稍微有所不同。在 CI https://github.com/labring/cluster-image/blob/faca63809e7a3eae512100a1eb8f9b7384973175/.github/scripts/kubernetes.sh#L35 中，我们可以看到，k8s 镜像其实是合并了 cluster-image 仓库下的多个文件夹，containerd，rootfs 和 registry。这些独立的文件夹中包含有安装对应组件的脚本。 Sealos 在挂载一个镜像后，会首先执行 init.sh 脚本。例如，以下是 k8s 镜像的脚本中，分别按顺序执行了 init-containerd.sh 安装 containerd，init-shim.sh 安装 image-cri-shim 和 init-kube.sh 安装 kubelet。

source common.sh
REGISTRY_DOMAIN=${1:-sealos.hub}
REGISTRY_PORT=${2:-5000}

# Install containerd
chmod a+x init-containerd.sh
bash init-containerd.sh ${REGISTRY_DOMAIN} ${REGISTRY_PORT}

if [ $? != 0 ]; then
   error "====init containerd failed!===="
fi

chmod a+x init-shim.sh
bash init-shim.sh

if [ $? != 0 ]; then
   error "====init image-cri-shim failed!===="
fi

chmod a+x init-kube.sh
bash init-kube.sh

logger "init containerd rootfs success"

在 MountRootfs 这步中，只会执行 rootfs 和 addons 类型的 init.sh 脚本。这也很好理解，因为到目前为止，Sealos 仅仅在每台机器上安装成功了 kubelet，整个 k8s 集群还未可用。

1. Init：初始化 k8s 集群。在这步中，其实也是执行了一系列的子操作。
2. Sealos 会从 ClusterFile 中加载 kubeadm 的配置，然后拷贝到 master0 上。
3. 根据 master0 的 hostname 生成证书以及 k8s 配置文件，例如 admin.conf，controller-manager.conf，scheduler.conf，kubelet.conf。
4. Sealos 将这些配置以及 rootfs 中的静态文件（主要是一些 policy 的配置）拷贝到 master0 上。
5. Sealos 通过 link 的方式将 rootfs 中的 registry 链接到宿主机的目录上，然后执行脚本 init-registry.sh，启动 registry 守护进程。
6. 最后也是最重要的，初始化 master0。首先，将 registry 的域名，api server 的域名（IP 为 master0 的 IP）添加到 master0 宿主机上。然后，调用 kubeadm init 创建 k8s 集群。最后，将生成的管理员 kubeconfig 拷贝到 .kube/config。
7. Join：使用 kubeadm 将其余 master 和 node 加入现有的集群，然后更新 ClusterFile。此时，整个 k8s 集群就已经搭建完毕了。
8. RunGuest: 运行所有类型为 app 的镜像的 CMD，安装所有应用。

至此一个 k8s 集群以及基于这个集群的所有应用都被安装完毕。

controller

• https://github.com/labring/sealos/tree/main/controllers

如果说 sealos 最核心的部分是什么，我觉得是 controller 的实现，controllers 控制器用来管理集群（k8s 有一些内置的功能 pod，deloyment这些，同样可以controllers扩展）：

controllers 使用 Go语言 1.8 + 的新特性：工作区

这些功能都是 k8s 没有的功能~

1. 我们跑了很多服务器都是通过infra管理他们

2. metering是用作计量，我们用过多少资源

3. terminal就是桌面上的终端应用

4. user就是用户的管理，因为cloud.sealos是一个多租户的集群

5. app: 负责管理用户创建的所有应用，包括创建、删除、更新、查看应用的状态以及部署应用。

6. cluster: 负责管理 Kubernetes 集群，包括创建、删除、更新、查看集群的状态以及部署集群。

7. imagehub: 负责管理镜像仓库，包括创建、删除、更新、查看镜像仓库的状态以及部署镜像仓库。

我认为这里是 sealos 的核心部分。