2025年8月思考笔记

2025年8月思考笔记 经济下行期的婚恋困境:一场集体博弈 2025年08月01日 - 00:27:32 偶然遇到一位朋友说自己很幸福,从小生活在充满爱的环境里。她觉得人性本自私,但没必要深究,大家“装聋作哑”地相处就很好,因为深究出来的东西往往无法直视 对他而言,不去过度探讨人性是在保护自己的纯真。但人性是复杂的,既有自私的本能,也有爱与利他的能力。成熟的标志或许不是停留在纯真或愤世嫉俗,而是在了解全部真相后,依然选择相信爱,给予善意 我希望能充分地理解这个世界和自己,并在此基础上创造意义与美 #观我/人性 为何我们压抑哭泣:情绪的表达与接纳 2025年08月01日 - 10:47:46 我们生来就是通过哭声与世界互动的,这是婴儿传递信号的本能方式。 然而,文化总是压抑我们,要求我们表现得坚强。大部分情绪因此被贴上消极的标签。其实,哭泣不是错,我们没必要为自己的难过和情感道歉,只需要客观地记录和接纳它。 #观我/情绪 人际关系中的必要距离 2025年08月01日 - 10:51:13 人际关系的质量至关重要,但每个人都需要独立的、生人勿近的个人空间。 #观我/人际关系 AI时代的学习入口:重塑信息获取路径 2025年08月01日 - 12:49:12 关于学习,我越来越有一些新的感触: 视频是娱乐,不是学习:看视频更倾向于是一种消遣,应该在想放松时看,而不是在想学习时看。 AI优先于官网:直接阅读官网文档通常效率低且复杂。应该首先以AI作为交互入口,对关键或疑惑的部分,再追溯到官网等一手信息源。 提升输入质量:学习的核心在于如何高效地通过AI学习。掌握苏格拉底追问法、思维模型等方法,能极大地提高输入(Input)的质量。 #格物/学习方法 从“提示”到“体验”:智能产品的进化之路 2025年08月01日 - 14:46:08 AI交互正在经历从“提示工程”(Prompt Engineering)到“上下文工程”(Context Engineering),再到“体验工程”(Experience Engineering)的演变。 上下文工程(Context Engineering):核心是让AI理解你是谁、你在干什么、你关心什么。它通过系统性地建模和管理信息环境、用户状态及意图,实现更精准的系统行为。OpenAI的MCP协议就是这个趋势的体现。 体验工程(Experience Engineering):核心是让你觉得AI好用、舒服、有启发、有价值。它用系统化的方式去设计和优化用户在感知、设计、技术层面的整体感受。 一个真正聪明的LLM产品,是“上下文工程”与“体验工程”的结合体:它既知道你想学什么(上下文),又能讲得很好,引发你的思考(体验)。 #格物/AI产品 苏格拉底的警示:未经审视的生活不值得过 2025年08月01日 - 14:50:20 “The unexamined life is not worth living....

August 31, 2025 · 21 分钟 · 4409 字 · 熊鑫伟, Me

2025年7月思考笔记

2025年7月思考笔记 Vibe Coding: 经验是 AI Agent 的枷锁吗? 2025 年 07 月 01 日 - 11:39:24 在 Agent 开发中,“The Bitter Lesson”的教训同样重要。过多的人类经验植入,反而可能影响 AI 的发挥,锁死产品的可能性。 拥抱 Agent 模式:Agent 模式已很成熟,需要的是训练 Agent 的思考方式。我们可以更专注于想法和设计,成为架构师,而非编码师。 警惕过度预设:过度预设规则(如固定的测试流程)可能阻碍 AI 利用最新模型的能力。应更多地让 AI 自我选择。 经验的场景依赖:经验具有场景依赖性。过多依赖经验会约束 LLM 的发挥,适度注入作为“启发式引导”即可。 #格物/AI 收藏的本质:为现在的信息找到未来的使用场景 2025 年 07 月 01 日 - 15:19:47 为什么要收藏? 记忆辅助:方便未来可能进行的检索。 心理安慰:给自己做加法,即便未必真的增加什么。 未来备用:为以后做准备。 认知投资:为未来的自己投资“认知资产”。 价值判断:我们觉得有价值的信息才去收藏。 什么样的信息有价值?对未来的场景有用的信息有价值。 所以,收藏的目的,是帮助现在的信息找到未来的使用场景。收藏的本质,就是固定时刻的认知快照。 #观我/认知 格式的枷锁:LLM 输出质量与格式的博弈 2025 年 07 月 01 日 - 23:54:07 LLM 输出的格式是否会影响其内容的质量?...

July 31, 2025 · 16 分钟 · 3296 字 · 熊鑫伟, Me

2025年6月思考笔记

2025年6月思考笔记 拒绝的边界感 2025 年 06 月 02 日 - 06:28:12 在一家韩式炸鸡店,没想到周围全是中国人。 套餐都是双人份的,我一个人就点了两份双拼。点餐时问的是能不能刷卡,想避免用现金,感觉现金不是很够。 旁边桌有两男两女,和我打招呼,问我是不是中国人,我说是。他们想找我换钱,说自己的现金不够,女生提议可以用微信换。 我说不行。 我没有解释理由,我觉得好像不需要理由,不行就是不行。 他们好像尴尬住了,老板也尴尬到了。他们的尴尬来自预期落空,也源于自己的面子。 一个陌生人拒绝了另一个陌生人的换钱请求,并且选择了不解释。对方感到了尴尬,这不是谁对谁错,而是预期与现实发生冲撞时,面子与自我边界的自然摩擦。 人的尴尬,往往不是来自于他人的冷漠,而是来自于自己对他人回应的期望没有被满足。 #观我/人际 徒步中的真实感:超越逻辑的热爱 2025 年 06 月 02 日 - 08:51:22 这个世界上,有很多无法用逻辑解释的事情,比如说,我为什么来徒步。 之前和朋友聊起,他问我为什么喜欢徒步爬山,明明很累。我当然能用理性去分析:是享受克服困难后的喜悦,是喜欢只有一步一个脚印才能看到的绝美风景,还是享受徒步过程中那种专注当下的状态。这些是给他的答案,但我也自知,这并不足以还原真实的感受。 那什么是给自己的答案?喜欢就是喜欢,热爱就是热爱。可以找到无数理由和借口,也可以用逻辑层层推理,但语言终归是有限的。只有当我真正一个人走在山脊线上,那一刻身体和心灵的感受,才是真的。 很多事情无法用逻辑解释,就像为什么有人会为热爱废寝忘食,为什么有些旋律一入耳就挥之不去。这是一种非理性的热情。科学解释世界,艺术感受世界;逻辑构建世界,而热爱则让这个世界有了温度。 徒步过程中,大部分时间我都在“浪费”——放空自己,感受世界。当看到人群、山景,脑中会自然涌现出一些想法,然后随之发散漂流。我享受这种自然的思考状态,即使被打断也没关系。这种真实感,不是可以伪装或刻意营造的。 我特别喜欢人在徒步里展现出的“真实感”:有些人走着走着就沉默了,有些人忽然开始喃喃自语,有些人眼神发亮地说想通了一个问题,还有些人只是笑着说“今天的风真好”。接受这种真实,让自己自然地流动起来。 #观我/徒步 简单与复杂的辩证 2025 年 06 月 02 日 - 09:27:09 昨天徒步,陆陆续续想了很多关于简单和复杂的平衡。 我现在越来越钟情于“简单”,无论是纯粹的简单,还是抽象后的简洁。 但我发现自己更喜欢和“复杂”的人相处。不是因为简单不好,而是因为复杂的人身上有更多生活留下的真实痕迹——那些挣扎、矛盾、不确定、患得患失和不安全感,这些都是人性最诚实的写照。观察他们,就是在观察人性本身。 还是那个认知路径:简单 -> 复杂 -> 简单。越接近真相和真理,往往越难以用简单的语言说清楚,这是对世界复杂性的尊重。那些轻易给出标准答案的人,如果他们不是上帝,就是傻瓜。老子说“知者不言”,我想,并非不愿意说,而是语言本身终有其局限。 那么,我们还需要追求简单吗?当然。简单是一种生活哲理,“大道至简”。老子用《道德经》极简的语言表达了极深的哲理,乔布斯把复杂的技术用最简洁的用户界面呈现出来。“简单”从不等于“容易”。 这种边界感在哪?又回到了对“平衡”的理解和运用。 真诚的简单:不包装自己,承认并暴露内心的矛盾。我知道“完美”本身就是一种虚假,真实坦诚远比表面的滴水不漏更珍贵。 承认无知:越是了解自己,了解这个世界,就越发现最接近真实的答案往往是“我还不了解”。 这依旧是一种生活哲学,一种简洁的深度美学。 #观我/成长 韩国文化初探:从“恨”到“꾸안꾸” 2025 年 06 月 02 日 - 10:42:06 几个月前,甚至在有自我意识以来的很长一段时间里,我都受到互联网上一些猎奇内容的影响,对韩国这个国家并无好感。这背后最根本的原因,或许是民族认同与文化主权的焦虑感。包括来济州岛之前,也觉得这辈子来走一次偶来小路就足够了。...

June 30, 2025 · 16 分钟 · 3255 字 · 熊鑫伟, Me

2025年5月思考笔记

2025年5月思考笔记 AI 时代独立开发:前端是价值交付的主战场 2025 年 05 月01 日 - 10:22:06 在 AI 时代,独立开发的战场正在向前端转移。 后端被简化:AI 模型将核心服务变为通用能力,后端的技术壁垒降低。SaaS、PaaS 提供商封装了大量基础能力,开发者可以直接调用。 前端成为价值交付的关键:前端是离用户最近的地方,更容易聚焦 MVP 和单人产品闭环。用 Next.js / Tailwind / Firebase / Vercel 这一套技术栈,就能完成全栈交付,快速验证“功能 → 价值 → 增长”的链条。 从“构建”到“集成”:数据库、权限、存储、模型调用都在平台化(如 Supabase、LangChain、Replicate),独立开发者无需从 0 写后端,只需“集成”即可。 AI 将“智能”从后端解耦,前端才是离用户最近、变化最大、价值最集中的战场。 #格物/独立开发 宁愿忍受熟悉的痛苦,不愿拥抱未知 2025 年 05 月03 日 - 16:35:33 出于对未知的恐惧,人们更愿意忍受熟悉的痛苦。 人性中存在一种对熟悉事物的偏好,即便这种偏好并非最优选择。已知的痛苦,似乎总让人感觉更可控,更知道如何去面对。 #观我/心理机制 知人者智,自知者明 2025 年 05 月03 日 - 16:45:22 大部分人都在以自己的想法和观点衡量这个世界,我们赋予一件事的意义,最终决定了我们对它的感受。 这正是价值观如何塑造现实的体现。同样是工作,有人乐在其中,有人视之为苦役。 可以试着问自己一个问题:如果不再有“我恨工作”的想法,我会成为什么样的人? 很多人从未如此反思。通过元认知,我们可以理解情绪本身的存在。生气时,不妨思考生气的原因和本质,客观地记录下来,问题或许就迎刃而解了。 #观我/自我认知...

May 31, 2025 · 7 分钟 · 1386 字 · 熊鑫伟, Me

2025年4月思考笔记

2025年4月思考笔记 深圳十日:友谊的温度 2025 年 04 月 02 日 - 10:41:57 在深圳的十天,也是在 Archer 家的十天,Archer 经常请吃饭,带我们品尝美食,还有小美姐和 Sun 的款待。这次深圳之行让我非常感动,他们的友谊深深地温暖了我。 #观我/人际感悟 心有所栖,爱之始于原谅 2025 年 04 月 02 日 - 14:47:54 心若没有栖息的地方,走到哪里都是在流浪! 但只有你学会原谅,你才能去爱! #一闪 战争棱镜:人性的善恶边界 2025 年 04 月 03 日 - 14:19:47 在俄乌战场上,有为俄罗斯而战的中国人,也有为乌克兰而战的中国人,他们背后是不同的立场和价值观。 战争中的善恶很复杂,人性也充满矛盾。有人在战争中变得残忍,无恶不作;也有人,哪怕命悬一线,仍心怀善意。极端环境就像一面放大镜,让真实的人性暴露无遗。 有人说人天生善良,是环境把人逼坏了;也有人说人本性自私,战争只是将其彻底激发。善恶并非绝对,对错也无从平衡,而普通人正是在这种不平衡的人性挣扎中,在夹缝中求生。 和平真的很珍贵,若没有战争这面镜子,我们或许会忘记,人性可以有多坏,也可以有多好。 #知世/人性观察 代码的生命周期与价值 2025 年 04 月 04 日 - 09:08:11 已经跑在生产环境、经过验证的代码,其价值远高于未经测试的代码。 软件和人一样,都有自己的生命周期。我们的任务就是维护它,直到生命周期结束,或是维护成本过高而选择重构为止。 #格物/软件工程 MCP 模式:打造一体化的开发工作流 2025 年 04 月 04 日 - 18:49:25 MCP(Model-Centric Programming)模式的核心在于功能一体化。例如,在 Cursor 中,我们可以轻松获取 API 文档、分析查询数据库,甚至在修改完代码后,通过聊天自动提交 PR 到 GitHub。...

April 30, 2025 · 11 分钟 · 2280 字 · 熊鑫伟, Me

2025年3月思考笔记

2025年3月思考笔记 DeepSeek R1 论文的设计与工程启示 2025 年 03 月 01 日 - 13:11:41工程思考 架构上的工程意义优于算法意义,为工程实践提供了许多参考价值。 设计思考 强大的模型蒸馏可以得到非常不错的效果。 要超越智能的界限,仍需强大的基础模型和更大规模的强化学习。 推理大模型倾向于在回答问题前,先将问题分解为更小的步骤。 仅靠强化学习,不经监督微调,大模型也能涌现出强大的推理技能。 为模型提供一些参考性的思考笔记也很重要。监督微调能在一定程度上解决输出的思考过程可读性差、偶尔中英混杂的问题。 最小干预模板能指导模型自由探索不同的解题思路,不限定思考方法,可能会带来很多惊喜。 简单直接的奖励方式:准确度奖励(数学问题的回答)+ 格式奖励(易于理解的思维链)。将“思考过程”放在特定标签(如 <think>...</think>)内,答案放在 <answer>...</answer> 内,无需额外训练一个独立的奖励模型,就像固定的高考筛选机制一样,简单有效。 R1 同时公开了基于 R1 蒸馏的六个小模型,这些小模型也具备了一定的推理能力,在某些场景下甚至超过未经蒸馏直接强化学习的小模型,这为未来的模型应用场景提供了一些思考。知识蒸馏结合强化学习,能让小模型在许多应用场景下产生出乎意料的效果。 #格物/AI模型解析 AI 的多模态与跨领域融合趋势 2025 年 03 月 01 日 - 16:30:25 大模型平台 + 领域微调 + 知识蒸馏,未来的微调趋势可能是领域监督微调结合参数高效微调(如 LoRA)。 从文本领域走向多模态是一种趋势,人机交互愈发受到重视,大批交互工具(如 Cursor)正在解决这个问题。扩展至语音、视频等多模态也是必然趋势,AI 的终极形态是全感官 AI。 跨领域知识整合也很重要,许多复杂的现实问题依赖于不同专业领域知识的融会贯通。 模块化趋势或许会借鉴专家混合(Mixture-of-Experts, MOE)等架构,让不同模块专攻不同任务,从而提升整体效率和表现。这种方式也可以和不同领域的知识链接或结合。 对于小模型而言,蒸馏的效果通常比直接强化学习更好,也更节约成本。蒸馏技术能将大模型的能力有效转移到结构更小、计算效率更高的小模型上,使它们在实际应用中也能达到较高的性能水平。 #格物/AI技术趋势 Web3 核心:智能合约与数字货币周期 2025 年 03 月 01 日 - 23:10:11 区块链衍生出许多技术,但就 Web3 发展而言,核心是智能合约。智能合约存储在区块链上,充当自动化的业务逻辑,一旦满足条件即可执行。Web3 的形态可以理解为社区驱动、自给自足的经济形态。...

March 31, 2025 · 7 分钟 · 1281 字 · 熊鑫伟, Me