2025年5月思考笔记

2025年5月思考笔记 AI 时代独立开发:前端是价值交付的主战场 2025 年 05 月01 日 - 10:22:06 在 AI 时代,独立开发的战场正在向前端转移。 后端被简化:AI 模型将核心服务变为通用能力,后端的技术壁垒降低。SaaS、PaaS 提供商封装了大量基础能力,开发者可以直接调用。 前端成为价值交付的关键:前端是离用户最近的地方,更容易聚焦 MVP 和单人产品闭环。用 Next.js / Tailwind / Firebase / Vercel 这一套技术栈,就能完成全栈交付,快速验证“功能 → 价值 → 增长”的链条。 从“构建”到“集成”:数据库、权限、存储、模型调用都在平台化(如 Supabase、LangChain、Replicate),独立开发者无需从 0 写后端,只需“集成”即可。 AI 将“智能”从后端解耦,前端才是离用户最近、变化最大、价值最集中的战场。 #格物/独立开发 宁愿忍受熟悉的痛苦,不愿拥抱未知 2025 年 05 月03 日 - 16:35:33 出于对未知的恐惧,人们更愿意忍受熟悉的痛苦。 人性中存在一种对熟悉事物的偏好,即便这种偏好并非最优选择。已知的痛苦,似乎总让人感觉更可控,更知道如何去面对。 #观我/心理机制 知人者智,自知者明 2025 年 05 月03 日 - 16:45:22 大部分人都在以自己的想法和观点衡量这个世界,我们赋予一件事的意义,最终决定了我们对它的感受。 这正是价值观如何塑造现实的体现。同样是工作,有人乐在其中,有人视之为苦役。 可以试着问自己一个问题:如果不再有“我恨工作”的想法,我会成为什么样的人? 很多人从未如此反思。通过元认知,我们可以理解情绪本身的存在。生气时,不妨思考生气的原因和本质,客观地记录下来,问题或许就迎刃而解了。 #观我/自我认知 大脑为了生存,心灵为了幸福 2025 年 05 月03 日 - 16:56:10...

五月 31, 2025 · 7 分钟 · 1386 字 · 熊鑫伟, Me

2025年4月思考笔记

2025年4月思考笔记 深圳十日:友谊的温度 2025 年 04 月 02 日 - 10:41:57 在深圳的十天,也是在 Archer 家的十天,Archer 经常请吃饭,带我们品尝美食,还有小美姐和 Sun 的款待。这次深圳之行让我非常感动,他们的友谊深深地温暖了我。 #观我/人际感悟 心有所栖,爱之始于原谅 2025 年 04 月 02 日 - 14:47:54 心若没有栖息的地方,走到哪里都是在流浪! 但只有你学会原谅,你才能去爱! #一闪 战争棱镜:人性的善恶边界 2025 年 04 月 03 日 - 14:19:47 在俄乌战场上,有为俄罗斯而战的中国人,也有为乌克兰而战的中国人,他们背后是不同的立场和价值观。 战争中的善恶很复杂,人性也充满矛盾。有人在战争中变得残忍,无恶不作;也有人,哪怕命悬一线,仍心怀善意。极端环境就像一面放大镜,让真实的人性暴露无遗。 有人说人天生善良,是环境把人逼坏了;也有人说人本性自私,战争只是将其彻底激发。善恶并非绝对,对错也无从平衡,而普通人正是在这种不平衡的人性挣扎中,在夹缝中求生。 和平真的很珍贵,若没有战争这面镜子,我们或许会忘记,人性可以有多坏,也可以有多好。 #知世/人性观察 代码的生命周期与价值 2025 年 04 月 04 日 - 09:08:11 已经跑在生产环境、经过验证的代码,其价值远高于未经测试的代码。 软件和人一样,都有自己的生命周期。我们的任务就是维护它,直到生命周期结束,或是维护成本过高而选择重构为止。 #格物/软件工程 MCP 模式:打造一体化的开发工作流 2025 年 04 月 04 日 - 18:49:25 MCP(Model-Centric Programming)模式的核心在于功能一体化。例如,在 Cursor 中,我们可以轻松获取 API 文档、分析查询数据库,甚至在修改完代码后,通过聊天自动提交 PR 到 GitHub。...

四月 30, 2025 · 11 分钟 · 2280 字 · 熊鑫伟, Me

2025年3月思考笔记

2025年3月思考笔记 DeepSeek R1 论文的设计与工程启示 2025 年 03 月 01 日 - 13:11:41工程思考 架构上的工程意义优于算法意义,为工程实践提供了许多参考价值。 设计思考 强大的模型蒸馏可以得到非常不错的效果。 要超越智能的界限,仍需强大的基础模型和更大规模的强化学习。 推理大模型倾向于在回答问题前,先将问题分解为更小的步骤。 仅靠强化学习,不经监督微调,大模型也能涌现出强大的推理技能。 为模型提供一些参考性的思考笔记也很重要。监督微调能在一定程度上解决输出的思考过程可读性差、偶尔中英混杂的问题。 最小干预模板能指导模型自由探索不同的解题思路,不限定思考方法,可能会带来很多惊喜。 简单直接的奖励方式:准确度奖励(数学问题的回答)+ 格式奖励(易于理解的思维链)。将“思考过程”放在特定标签(如 <think>...</think>)内,答案放在 <answer>...</answer> 内,无需额外训练一个独立的奖励模型,就像固定的高考筛选机制一样,简单有效。 R1 同时公开了基于 R1 蒸馏的六个小模型,这些小模型也具备了一定的推理能力,在某些场景下甚至超过未经蒸馏直接强化学习的小模型,这为未来的模型应用场景提供了一些思考。知识蒸馏结合强化学习,能让小模型在许多应用场景下产生出乎意料的效果。 #格物/AI模型解析 AI 的多模态与跨领域融合趋势 2025 年 03 月 01 日 - 16:30:25 大模型平台 + 领域微调 + 知识蒸馏,未来的微调趋势可能是领域监督微调结合参数高效微调(如 LoRA)。 从文本领域走向多模态是一种趋势,人机交互愈发受到重视,大批交互工具(如 Cursor)正在解决这个问题。扩展至语音、视频等多模态也是必然趋势,AI 的终极形态是全感官 AI。 跨领域知识整合也很重要,许多复杂的现实问题依赖于不同专业领域知识的融会贯通。 模块化趋势或许会借鉴专家混合(Mixture-of-Experts, MOE)等架构,让不同模块专攻不同任务,从而提升整体效率和表现。这种方式也可以和不同领域的知识链接或结合。 对于小模型而言,蒸馏的效果通常比直接强化学习更好,也更节约成本。蒸馏技术能将大模型的能力有效转移到结构更小、计算效率更高的小模型上,使它们在实际应用中也能达到较高的性能水平。 #格物/AI技术趋势 Web3 核心:智能合约与数字货币周期 2025 年 03 月 01 日 - 23:10:11 区块链衍生出许多技术,但就 Web3 发展而言,核心是智能合约。智能合约存储在区块链上,充当自动化的业务逻辑,一旦满足条件即可执行。Web3 的形态可以理解为社区驱动、自给自足的经济形态。 数字货币的成长周期分析:创建 -> 成长 -> 投机 -> 泡沫 -> 调整。...

三月 31, 2025 · 7 分钟 · 1281 字 · 熊鑫伟, Me