博客 (Blog)

author(Github) 在提问之前 在你准备要通过电子邮件、新闻群组或者聊天室提出技术问题前，请先做到以下事情： 尝试在你准备提问的论坛的旧文章中搜索答案。 尝试上网搜索以找到答案。 尝试阅读手册以找到答案。 尝试阅读常见问题文件（FAQ）以找到答案。 尝试自己检查或试验以找到答案。 向你身边的强者朋友打听以找到答案。 如果你是程序开发者，请尝试阅读源代码以找到答案。 当你提出问题的时候，请先表明你已经做了上述的努力；这将有助于树立你并不是一个不劳而获且浪费别人的时间的提问者。如果你能一并表达在做了上述努力的过程中所学到的东西会更好，因为我们更乐于回答那些表现出能从答案中学习的人的问题。 运用某些策略，比如先用 Google 搜索你所遇到的各种错误信息（搜索 Google 论坛和网页），这样很可能直接就找到了能解决问题的文件或邮件列表线索。即使没有结果，在邮件列表或新闻组寻求帮助时加上一句 我在 Google 中搜过下列句子但没有找到什么有用的东西 也是件好事，即使它只是表明了搜索引擎不能提供哪些帮助。这么做（加上搜索过的字串）也让遇到相似问题的其他人能被搜索引擎引导到你的提问来。 别着急，不要指望几秒钟的 Google 搜索就能解决一个复杂的问题。在向专家求助之前，再阅读一下常见问题文件（FAQ）、放轻松、坐得舒服一些，再花点时间思考一下这个问题。相信我们，他们能从你的提问看出你做了多少阅读与思考，如果你是有备而来，将更有可能得到解答。不要将所有问题一股脑拋出，只因你的第一次搜索没有找到答案（或者找到太多答案）。 准备好你的问题，再将问题仔细的思考过一遍，因为草率的发问只能得到草率的回答，或者根本得不到任何答案。越是能表现出在寻求帮助前你为解决问题所付出的努力，你越有可能得到实质性的帮助。 小心别问错了问题。如果你的问题基于错误的假设，某个普通黑客（J. Random Hacker）多半会一边在心里想着蠢问题…，一边用无意义的字面解释来答复你，希望着你会从问题的回答（而非你想得到的答案）中汲取教训。 绝不要自以为够格得到答案，你没有；你并没有。毕竟你没有为这种服务支付任何报酬。你将会是自己去挣到一个答案，靠提出有内涵的、有趣的、有思维激励作用的问题 —— 一个有潜力能贡献社区经验的问题，而不仅仅是被动的从他人处索取知识。 另一方面，表明你愿意在找答案的过程中做点什么是一个非常好的开端。谁能给点提示？、我的这个例子里缺了什么？以及我应该检查什么地方比请把我需要的确切的过程贴出来更容易得到答复。因为你表现出只要有人能指个正确方向，你就有完成它的能力和决心。 当你提问时 慎选提问的论坛 小心选择你要提问的场合。如果你做了下述的事情，你很可能被忽略掉或者被看作失败者： 在与主题不合的论坛上贴出你的问题。 在探讨进阶技术问题的论坛张贴非常初级的问题；反之亦然。 在太多的不同新闻群组上重复转贴同样的问题（cross-post）。 向既非熟人也没有义务解决你问题的人发送私人电邮。 黑客会剔除掉那些搞错场合的问题，以保护他们沟通的渠道不被无关的东西淹没。你不会想让这种事发生在自己身上的。 因此，第一步是找到对的论坛。再说一次，Google 和其它搜索引擎还是你的朋友，用它们来找到与你遭遇到困难的软硬件问题最相关的网站。通常那儿都有常见问题（FAQ）、邮件列表及相关说明文件的链接。如果你的努力（包括阅读 FAQ）都没有结果，网站上也许还有报告 Bug（Bug-reporting）的流程或链接，如果是这样，链过去看看。 向陌生的人或论坛发送邮件最可能是风险最大的事情。举例来说，别假设一个提供丰富内容的网页的作者会想充当你的免费顾问。不要对你的问题是否会受到欢迎做太乐观的估计 —— 如果你不确定，那就向别处发送，或者压根别发。 在选择论坛、新闻群组或邮件列表时，别太相信它的名字，先看看 FAQ 或者许可书以弄清楚你的问题是否切题。发文前先翻翻已有的话题，这样可以让你感受一下那里的文化。事实上，事先在新闻组或邮件列表的历史记录中搜索与你问题相关的关键词是个极好的主意，也许这样就找到答案了。即使没有，也能帮助你归纳出更好的问题。 别像机关枪似的一次“扫射”所有的帮助渠道，这就像大喊大叫一样会使人不快。要一个一个地来。 搞清楚你的主题！最典型的错误之一是在某种致力于跨平台可移植的语言、套件或工具的论坛中提关于 Unix 或 Windows 操作系统程序界面的问题。如果你不明白为什么这是大错，最好在搞清楚这之间差异之前什么也别问。 一般来说，在仔细挑选的公共论坛中提问，会比在私有论坛中提同样的问题更容易得到有用的回答。有几个理由可以支持这点，一是看潜在的回复者有多少，二是看观众有多少。黑客较愿意回答那些能帮助到许多人的问题。 可以理解的是，老练的黑客和一些热门软件的作者正在接受过多的错发信息。就像那根最后压垮骆驼背的稻草一样，你的加入也有可能使情况走向极端 —— 已经好几次了，一些热门软件的作者由于涌入其私人邮箱的大量不堪忍受的无用邮件而不再提供支持。 Stack Overflow 搜索，然后在 Stack Exchange 问。...

why? 故事是从这个 proposal 开始idea~ 🤖 OpenIM cicd robot machine proposal Prow是基于Kubernetes的CI/CD系统。作业可以由各种类型的事件触发，并将其状态报告给许多不同的服务。除了作业执行，Prow还以策略执行、通过 /foo 风格命令的聊天操作和自动PR合并的形式提供GitHub自动化。 有关 Golang 文档，请参阅 GoDoc。请注意，这些库仅供prow使用，我们不会尝试保留向后兼容性。 Kubernetes 专门为 Prow 提供了网页命令查询： https://prow.k8s.io/command-help 关于Prow如何运行作业的简要概述，请参阅 Prow作业的生命周期。 要查看Prow的常用用法和交互流，请参见拉取请求交互序列图。 hello world 最简单的一个上手案例莫过于 pull request 。 提出一个拉取请求（以下简称PR）。在PR正文中，可以随意添加区域标签（如果合适），例如 /area <AREA> 。标签列表在这里。也可以随意推荐一位评论者 /assign @theirname 。 一旦你的审阅者满意，他们会说 /lgtm ，这将应用 lgtm 标签，如果他们是OWNER，将应用 approved 标签。 approved 标签也将自动应用于所有者打开的PR。如果你和你的审阅者都不是OWNER，请 /assign 某个所有者。如果你的PR有 lgtm 和 approved 标签，没有任何 do-not-merge/* 标签，并且所有测试均通过，则PR将自动合并。 查看测试结果 Kubernetes TestGrid 显示历史测试结果 在 testgrid/config.yaml 配置自己的 testgrid 仪表盘 Gubernator 格式化每次运行的输出 PR Dashboard 查找需要注意的 PR Prow 安排测试并更新问题 Prow 响应 GitHub 事件、定时器和在 GitHub 评论中给出的手动命令。 prow dashboard 显示当前正在测试什么 在 config/jobs 配置 prow 运行新测试 Triage Dashboard 汇总故障 将故障集群在一起 搜索跨作业的测试失败 在特定的测试和/或作业的 regex 中过滤失败 Velodrome 指标跟踪作业和测试健康状况。 Kettle 进行收集，metrics 进行报告，velodrome 是前端。 功能和特性 prow 的功能很强大，甚至是比 actions 更加出众。可以测试、批处理、工件发布的作业执行。...

任务分配 time：Within a week 完成 first contribute，目的：了解开源项目的贡献流程 完成 sealos 开发环境构建 了解 kuberentes 基本使用，核心概念，核心组件的作用 基本使用： 创建 一个 pod 并理解什么是 pod 创建一个 deployment 理解 deployment 与 pod 的关系 创建一个 configmap， 理解挂载配置文件给 pod 创建一个 service，通过 service 在集群内访问 pod 核心概念，核心组件的作用： kubectl apiserver controller-manager scheduler kubelet kube-proxy etcd 这些组件分别是做什么的 可以用一个 kubectl apply 一个 deployment 这些组件分别做了哪些事来梳理整个流程 🚸 next time：会分配一个具体的任务以及介绍 sealos 源码架构。 资源🗓️ 参考资料：...

你好，我是熊鑫伟 在光阴的长河中，我如此荣幸地踏入大四的这个重要时刻。不仅仅是一位学生，我热衷于编写那些跳动的代码，于是，我成为了开源的狂热追随者。欢迎你探索我的数字天地——我的GitHub。这里，你将看到我对技术的热爱，我的第三代博客，我期待它能成为我与这个世界对话的终极纽带。 在无数社区中，OpenIM 如同闪耀的北极星，引领我前行，灌溉我的技术之心，让我真实地行动起来。 然而，我的生命并非仅停留在屏幕前。从此，世界不再是书本，而是展开在我脚下的广阔天地。 户外的召唤使我欣喜，无论是我独自的冒险还是与朋友的欢聚，每一个步伐都是对自然的敬意和生命的探索。 我寻找开源的深意，并在阅读中不断地得到启示： 《开源的成功之路》：它让我明白，每一个成功都不是偶然，而是走过的那些布满荆棘的道路的回报。 《大教堂与集市》：开源并不仅仅是代码的分享，它更是心与心的交流，是一种对自由与创新的追求。 《黑客与画家》：这部作品是我至今的最爱，它提醒我，真正的价值不在于你拥有了什么，而在于你创造了什么。 > “你的价值取决于你创造了什么，而不是你拥有什么。" 这句话是我每日的座右铭，激励我持续前行，创造属于自己的美好。 开源，于我，是一个旅程，充满了未知与挑战。但我渴望在这条路上遇到更多的同路人，与你共同分享，共同创造。 我真心邀请你，与我一起，探索这个充满可能的世界。

前言 🔮 在我的 Slack 工作区中，集成了多个 AI，分别有 ChatGPT 4、ChatGPT 3.5、Claude …… 我们可以通过 Slack 免费并且无限制的和 AI 交互，欢迎大家加入到 Slack，这里是 链接： https://join.slack.com/t/kubecub/shared_invite/zt-1se0k2bae-lkYzz0_T~BYh3rjkvlcUqQ 介绍 很早之前就了解到了 Auto-GPT，作为 GitHub 上近期增长速度最快的项目（没有之一），Auto-GPT 在开源社区可谓是人尽皆知，甚至 star 已经很快就超过 Kubernetes，目前有 125k star。 得益于 Auto-GPT 的出色技术，可以高精度和高效率地自动执行许多任务。 它利用了 GPT-4 强大的自然语言处理功能。 我们甚至可以通过它来实现更多的自动化的工作，比如说前一节 在 Sealos 上开发一款 AI 自动云原生化项目自动上线工具 什么是 AutoGPT 它的 GitHub 地址： GitHub 从本质上讲，Auto-GPT 利用 OpenAI 最新人工智能模型的多功能性与软件和服务进行在线互动，使其能够 “自主 “执行X和Y等任务。但正如我们在大型语言模型方面的学习，这种能力似乎像海洋一样宽广，但却像水坑一样深。 AutoGPT 是一个由人工智能驱动的应用程序，利用 GPT-4 等 LLM 的强大功能自主创建和处理各种工作。通过使用 Auto GPT，组织和个人可以简化报告创作、内容创建和数据分析等流程，以节省时间并减少错误。 AutoGPT 改变了任务自动化的游戏规则，使组织和个人能够专注于其他关键任务，同时将重复和琐碎的工作留给程序。 随着 LLM 的不断发展，我们可以期待看到像 Auto GPT 这样功能越来越强大的软件能够执行越来越复杂的任务。...

调试Go工程 ::: tip prepare： vscode golang 1.92 ::: demo go mod init test In main.go file package main import ( "fmt" ) // Swap functions func swap(x, y *string) (string, string) { //XOR exchange *x, *y = *y, *x } func main() { fmt.Println("Hello, world!") //Swap functions for i := 0; i < 10; i++ { a := "a" b := "b" swap(&a, &b) fmt.Println(a, b) } } vscode一键生成测试 >gotest for package/function ::: tip 分别是为包生成测试单元，为函数生成测试单元。 :::...

创建 actions actions 是可以联合收割机以创建作业和自定义工作流的单个任务。您可以创建自己的操作，或使用和自定义GitHub社区共享的操作。 可以通过编写自定义代码来创建操作，这些代码可以以您喜欢的任何方式与您的存储库进行交互，包括与GitHub的API和任何公开可用的第三方API集成。 可以编写自己的操作以在工作流中使用，或与GitHub社区共享您构建的操作。要与所有人共享您构建的操作，您的存储库必须是公共的。 操作可以直接在机器上或Docker容器中运行。您可以定义操作的输入、输出和环境变量。 可以构建Docker容器、JavaScript和复合操作。操作需要一个元数据文件来定义操作的输入、输出和主入口点。元数据文件名必须为 action.yml 或 action.yaml 。有关更多信息，请参阅“GitHub操作的元数据语法。“ docker 容器操作 Docker容器用GitHub Actions代码打包环境。这创建了一个更加一致和可靠的工作单元，因为操作的使用者不需要担心工具或依赖项。 Docker容器允许您使用特定版本的操作系统、依赖项、工具和代码。对于必须在特定环境配置中运行的操作，Docker是理想的选择，因为您可以自定义操作系统和工具。 对操作进行发布管理 如果您正在开发供其他人使用的操作，我们建议使用发布管理来控制分发更新的方式。 用户可以期望操作的修补程序版本包括必要的关键修复程序和安全修补程序，同时仍与其现有工作流保持兼容。每当您的更改影响兼容性时，您应该考虑发布新的主版本。 在这种发布管理方法下，用户不应该引用操作的默认分支，因为它可能包含最新的代码，因此可能不稳定。 相反，您可以建议用户在使用您的操作时指定一个主要版本，并且仅在遇到问题时才将他们引导到更具体的版本。 要使用特定的操作版本，用户可以配置他们的GitHub操作工作流，以针对标签，提交的SHA或以发布命名的分支。 使用标签进行发布管理 我们建议使用标签进行操作发布管理。使用此方法，您的用户可以轻松区分主版本和次版本： 在创建发布标签（例如 v1.0.2 ）之前，在发布分支（例如 release/v1 ）上创建并验证发布。 使用语义版本控制创建发布 文件列表的右侧，单击Releases 页面顶部，单击草拟新版本。 要为发布选择标签，请选择选择标签下拉菜单。 如果您创建了一个新标签，请选择目标下拉菜单，然后单击包含您要发布的项目的分支。 在“描述此版本”字段中，为您的版本键入描述。如果您在描述中 @mention 任何人，发布的版本将包含一个贡献者部分，其中包含所有提及用户的头像列表。或者，您可以通过单击生成发行说明自动生成发行说明。 或者，要在您的版本中包含二进制文件（例如已编译的程序），请在二进制文件框中拖放或手动选择文件 或者，选择设置为最新版本。如果不选择此选项，将根据语义版本控制自动分配最新版本标签。 如果您准备好发布您的版本，请单击发布版本。要稍后处理该版本，请单击保存草稿。然后，您可以在存储库的发布提要中查看已发布或草稿的发布。有关详细信息，请参阅“查看存储库的版本和标签”。 移动major version标签（例如 v1 、 v2 ），指向当前版本的Git ref。例如： git tag -a v1.4 -m "my version 1.4" 引入新的主要版本标记（ v2 ），用于将破坏现有工作流的更改。例如，更改操作的输入将是一个突破性的更改。 主要版本最初可以使用 beta 标签发布，以指示其状态，例如 v2-beta 。 -beta 标签可以在准备好时移除。 带有查询参数的发布表单自动化 要通过使用自定义信息自动填充新发布表单来快速创建发布，您可以将查询参数添加到发布表单页面的 URL。...

〉 笔者之前在参与 OpenIM 前，去过一些开源的社区和公司学习协作过，发现了一些好的文化，于是记录在这里，最开始的标题是 “一篇适用远程工作的约定指南： OpenIM 远程工作团队协作协议 v1.3”，后面我从 OpenIM 离职了，去了一家日企，学习到了外企的新的文化精髓，再到毕业后创业，开始组件和打磨团队，有了一些新的思考。团队以及领导人的决策力是最重要的两个因素，所以我把标题改为了：“在AI时代 - 精益团队的企业文化和远程工作指南 v2.0” Principles 0）Ownership & Leadership 如果看到团队或是项目有问题的时候，不要等，也不忍，请马上说出来，并给出相应的方案， 自己跳出来召集开会，及时调整。不要闷在那里，自己憋！ “每个团队成员都承担Owner和Leader的角色。发现问题时，勇于指出并提供解决方案，不要等待或沉默。” 1）Initiative 每人个都必需是主动的，都需要自己发起要做的事，或是自己要认领要做的事，如果发现自己没有事情了， 需要学会主动发现问题，主动找到可以improve的地方，创新来源于此。没有路要学会自己造路！ “为团队创新和改进提供动力。” 2）Objectives Oriented 每个人都是产品经理，也都是项目经理，每个人都必需把自己的工作和我们大的目标连接在一起，知道什么是重点，重点的东西就是两件事：一）从用户的角度出发，二）从产品的角度出发。 这意味着我们要随时观察整个产品的样子，而不只是自己这一块东西 。 “始终保持用户和产品的双重视角，确保工作与总体目标一致。” 3）Insists on High Standard 举法其上，得乎其中，举法其中，得乎其下，举法其下，法不得也。我们要坚持用高的标准要求自己，对于高标准的目标不妥协，但是在实施路径和策略上可以妥协。 “始终坚持高标准，确保质量。在实施过程中可以灵活，但对于高标准的最终目标绝不妥协。” Practices 0）Online 工作的时候必需在线。如果不在线了，需要说一下不在线的时长, 目前我们工作的事宜在通讯工具采用Slack， 如果需要请假的情况，如果不是紧急情况，需要提前一天 在 OpenIM 的Slack #random 频道中提前说明。如果是紧急情况，也需要提前在insider频道中告知大家。 “工作时，请确保在线。若需离线，务必在Slack #insider 频道提前通知。” 1) Documentation Driven 面对面交谈、电话语音、微信、Slack虽然是比较实时的反馈工具，但是只有文档是可以把重要信息给结构化的，而且写文档其实是比起前面的方式来说是更为深度的思考，因为会让你自己审视自己的想法。所以，对于一些重要 “功能”、“流程”、“业务逻辑” 、“设计”、“问题”，以及“想法”，最好都以文档化的方式进行。请使用Github的 wiki、project、issue这些工具或是使用Google Doc. “确保关键信息持久化和可追溯。” 2）Design Review 对于一些重要的问题或是工作（每个人都能够判断什么是关键问题和工作）， 需要先把自己的想法share出来，而不是先实现 。 一个好的 Design 文档需要包括如下项： Background。交待这个事的背景、需求和要解决问题。 Objectives。说明这个事的目标和意义。...

前言 https://github.com/OpenIMSDK/Open-IM-Server/issues/432 现在很多地方都对服务的国产化适配有所要求，一般的国产化平台都提供arm版本的linux云环境供我们进行服务部署，因此需要构建arm版本的镜像。 构建方案 在上面的 issue 中我们描述了大致的构建思路和解决的步骤，我们来看一下构建的方案，我们以最常用的 amd 机器为例，来编译 arm。对于构建镜像的ARM版本，有如下两种方式： 在ARM机器上使用 docker build 进行构建； 在X86/AMD64 的机器上使用 docker buildx 进行交叉构建； ⚠️注意： 交叉构建和交叉运行的方式会有一些无法预知的问题，建议简单的构建步骤（如只是下载解压对应架构的文件）可考虑在x86下交叉构建，复杂的（如需要编译的）则直接在arm机器上进行构建； 实际测试发现，使用qemu方式在x86平台下运行arm版本的镜像时，执行简单的命令可以成功（如arch），执行某些复杂的程序时（如启动java虚拟机），会无响应，所以镜像的验证工作应尽量放置到arm机器上进行； 上面第二点按如下方式测试： docker run --rm --platform=linux/arm64 openjdk:8u212-jre-alpine arch 可正常输出； docker run --rm --platform=linux/arm64 openjdk:8u212-jre-alpine java -version 则会 卡住，且需要使用docker stop停止容器才可以退出容器； 启用试验性功能 💡 注意：buildx 仅支持 docker19.03 及以上docker版本 如需使用 buildx，需要开启docker的实验功能后，才可以使用，开启方式： 编辑 /etc/docker/daemon.json ，添加： { "experimental": true } 编辑 ～/.docker/config.json 添加： "experimental" : "enabled" 重启Docker使生效：...

参与本项目 ⚡ 前言 欢迎来到我们的项目！本项目旨在建立一个基于区块链的全民学习平台，通过集体的智慧和努力，推动技术和知识的普及。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，你的贡献都将对项目产生积极影响。 💡 关于本项目（先看❗） 本项目由一个热衷于区块链和软件开发的团队发起。我们致力于创建一个开源、去中心化的学习环境，让每个人都能够访问和分享知识。 🌐 联系方式 Facebook Website Blog Telegram Twitter Linkedin Donate 🔍 项目背景 我们相信，通过集体智慧和技术的力量，可以打造一个更加开放和包容的学习环境。这个项目不仅是一个技术挑战，也是社区合作的成果。 🌟 如何参与 不论你的技能水平如何，都有多种方式可以参与本项目： 提交问题和功能建议。 参与代码编写和文档撰写。 在社区中提供帮助和支持。 我们都是这个仓库未来很有潜力的客户，或者是贡献者，谢谢你选择了加入C-UB社区，我们将会一起合作，未来我们将会考虑以区块链为底层搭建一个全民学习平台，我们每一个人都将会是这个社区的构建着，将会推动c-universal blockchain（链学） 社区的发展和进步~ 如果你对本项目有任何建议或发现文中内容有误的，欢迎提交 issues 进行指正。 对于文中我没有涉及到知识点，欢迎提交 PR。 或许我们会很疑惑？ 在我们参与贡献的时候，如果克隆了**🧷 cs-awesome-Block_Chain项目，但是每次获取上游代码很麻烦怎么办？如何提交有意思的代码？这篇文章将会解决这个问题~⬇️ ** ⚡提前需要你… 你需要学会使用markdown🖱️ 你需要学会使用git 你的代码符合Google代码规范 排版 笔记内容按照 中文文案排版指北 进行排版，以保证内容的可读性。 不使用 ![]() 这种方式来引用图片，而是用 <img> 标签。一方面是为了能够控制图片以合适的大小显示，另一方面是因为 GFM 不支持 <center> ![]() </center> 这种方法让图片居中显示，只能使用 <div align="center"> <img src=""/> </div> 达到居中的效果。...